预备知识
对于大量的输入数据，基本的ADT数据不宜使用，树的大部分操作的运行时间平均为O(logN）
树的定义
- 树可以用几种方式定义，定义树的一种自然的方式是递归，一棵树是一些节点的集合，这个集合可以是空集。一棵树由根节点r以及0个或者多个非空子树组成，这些子树中的每一颗的根都被来自根r的一条有向的边所连接。
- 一棵树是由N个节点和N-1条边的集合，其中一个节点叫做根（因为根节点没有边与其相连，所以树的边就有N-1条）
- 关于树的几个概念：
- 树叶:没有儿子的节点称为树叶
- 树的高度：关于树的高度有两种定义方式：第一种就是以层次定义树的高度：对于只有一个根节点的树来说，根的层次为1，那么以这种方式定义的根的高度就为1；第二种就是以路径来定义树的高度：根节点到叶节点的最长路径就定义为树的高度，对于只有一个根节点的树来说，那么以这种方式定义的根的高度就为0（所以以路径来定义树的高度比以层次来定义树的高度少1）
- 树的深度：树的深度被定义为从根到该节点的惟一路径长，那么根的深度就为0
- 补充：关于树的高度和深度是两个比较容易混淆的概念，树的高度是从下往上，树的深度是从上往下
树的实现
实现树的一种方法是在每一个节点除数据外还要有一些指针，使得该节点得每一个儿子都有一个指针指向它。。然而，由于每个节点的儿子树可以变化很大且事先不知道，因此在数据结构中建立到各儿子节点直接的链接是不行的，因为这样会产生太多的浪费。那么我们就可以将每个节点的所有儿子都放在树节点的链表中，声明如下：
typedef struct TreeNode * PtrToNode;
struct TreeNode{
ElementType Element;
PtrToNode FirstChild;
PtrToNode nextSibling;
}
FirstChild是指向树节点的第一儿子的指针，nextSibling是指向树节点的下一兄弟的指针（通俗点来讲就是不为树节点和它的所有儿子建立边连接，只为树节点和他的第一个儿子建立边连接，而为节点的所有兄弟之间建立边连接）
树的遍历
- 先序遍历：在先序遍历中，对节点的处理工作是在它的诸儿子节点被处理之前进行的，顺序一般是：根节点——左儿子——右儿子
- 后序遍历：在后序遍历中，在一个节点的工作是在它诸儿子节点处理之后进行的，顺序为：左儿子——右儿子——根节点
- 先序遍历：中序遍历的处理顺序是：左儿子——根节点——右儿子
