macOS上如何在MATLAB中编译使用jpegtbx_1.4?
预备：jpegtbx_1.4全称是JPEG Toolbox v1.4，是一个对JPEG图像进行处理的函数集合。这个工具箱可以借助MATLAB提取出JPEG图像的头信息、编码信息、DCT系数矩阵、量化表、哈夫曼表等JPEG元素，以供我们图像处理、信息隐藏来使用。
这个工具箱基于IJG(i.e. Independent JPEG Group)进行开发，代码内容是C语言，属于MATLAB\C混合编程。使用这个工具箱，我们需要在MATLAB中用mex命令进行编译。
这个操作在win、Linux中很容易实现，但在macOS中，会遇到问题。
本文涉及组件及版本：
MATLAB R2017b for mac
IJG v9
jpegtbx_1.4
macOS 10.15.1 Catalina
一、配置IJG框架
不能跳过这个步骤，除非你清楚你的mac中已经有IJG框架。
1、下载IJG
官网：www.ijg.org。macOS请选择tar.gz格式的压缩包。下载下来后解压开（我的版本是v9）。
2、安装IJG
里面有一个install.txt,里面详细说明了安装方法。我在这里简要讲一讲。
步骤1：使用终端（Terminal）进入解压出的文件夹。用ls | grep configure查找一下看是否有一个叫configure的执行文件。（如果没有，你可能进错地方了）
步骤2：终端内执行：./configure，系统会自动配置IJG。
步骤3：终端内执行：make，对文件进行编译。
步骤4：终端内执行：make test测试是否可用。如果可用，文件夹内会多出很多图片：
恭喜完成第一步。
二、准备编译jpegtbx
这里需要做的准备工作就是，寻找一个lib库。因为编译jpegtbx一定要用到这个库。这个库里放置了编译时要用的头文件。我当初没有人告诉我这个库文件在哪里，自己明知道缺少一个库文件，却不知道这个文件已经悄悄藏在了我的电脑里面。结果苦苦在百度、必应、谷歌上搜了半天，最后在StackOverFlow上有个老外的回答里得到了启发。（半天还算好，我的一个研究生学长弄了两天未果，最终放弃了）。咳咳！！！
使用终端执行：
cd /usr/local/lib #进入该目录
ls | grep jpeg #筛选出名称包含jpeg的项目
执行完成后，你应该找到了一个libjpeg.a的文件。这就对了，恭喜你！
如果没有，那证明你的IJG框架没有搭成功，回到“一、配置IJG框架”再试。
三、编译jpegtbx_1.4
做好了一切铺垫，我们开始做最重要的MATLAB编译工作。
打开MATLAB（我的版本是R2017b for mac），一般来说，不低于2012的版本都可以用这个教程。
使用命令：mex -I<IJGPATH> jpeg_read.c <LIBJPEG>来编译jpeg_read()函数。
使用命令：mex -I<IJGPATH> jpeg_write.c <LIBJPEG>来编译jpeg_write()函数。
注意：把IJGPATH替换为你的IJG路径，应该是一个名叫jpeg-9d的文件夹（9是我现在的版本）。假如这个文件夹不在MATLAB的工作路径（PATH）下，你需要使用绝对路径。
把LIBJPEG替换为/usr/local/lib/libjpeg.a
正常情况下，不会报错。
执行完成后，MATLAB会恭喜你成功，同时你可以到在jpegtbx_1,4的路径中已经有了后缀名为.mexmaci64的两个文件。
这样一来，再将jpegtbx_1.4这个文件夹加入MATLAB工作路径，你就可以在MATLAB中使用jpeg_read()和jpeg_write()两个函数来读取和生成JPEG图像了！
四、问题讨论
这是我跳过的坑，可能具有偶然性。如果你发现其他的坑，很欢迎在评论区告诉我！
