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布局文件main_activity.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto" xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools" an

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vue简单操作2

渲染操作 <template>辅助用并不会被浏览器解析列表渲染监听器

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520疯狂之后我彻底蒙了，老板让我做技术选型，数据处理选kafka还是RocketMQ？

场景描述：北京有很多电动车，这些车都会定时地向一个服务器发送状态信息，这些信息可能包括：车的id、发送时间、车的位置（经纬度）、车的速度、剩余电量等等。有了这些信息我们可以做很多事情，比如：计算车的轨迹、出租车的运行规律、电量维持时间等等。一、kafka到底在怎样的应用场景下使用？在类似这样的场景下，项目开发中的数据量很大，一天上千万，最初，数据存在HBase，我们想替换掉HBase ，原因如下： 1、数据量大了后，HBase运维成本很高 2、数据统计一般在Hive中进行，导致数据有一

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Unity 3D - Camera 摄像机

Camera -摄像机 Properties Clear Flag：每个摄像机将存储存储颜色和深度信息，相机中的空白的的部分将不会被渲染，默认情况下将显示天空盒。　　　当场景中存在多个摄像机的时候，可以通过Clear Flags清除buffer中的一些信息。　　　下面是Clear Flag的四个选项：　　　　　　　　　　　　1.Skybox：天空盒是默认选项，场景中的空白部分将显示当前摄像机的天空盒，　　　　　　　　　　　　　　　　　　默认的天空盒在LightWindow中，通过回调函

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math.h函数库常用函数

1. 反三角函数　　double asin (double)；结果介于[-PI/2，PI/2] 　　double acos (double)；结果介于[0，PI] 　　double atan (double)；反正切(主值), 结果介于[-PI/2，PI/2] 　　double atan2 (double, double)；反正切(整圆值)，结果介于[-PI/2， PI/2] 2. 指数与对数　　double exp (double); 　　double pow (double, dou

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联考20200520 T2 函数

分析：考场上写min25筛T到飞起，插值的时候脑抽没优化用的\(O(K^2)\)，结果跟暴力差不多速度由于\(f(p^k)\)是\(O(1)\)可求的，答案： \(\sum_{i=1}^{n}f(i)=G_k(n,|P|)\) 所以无脑筛就好了。。。答案进行了优化，引入了一个叫powerful number的奥妙重重的东西这里可以去拜读zzq大神的博客（在线膜拜）我们要求的是一个积性函数\(F(p)=p^k\) 我们先考虑另外一个积性函数\(G(x)=x^k\) 注意\(p\)指的是

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C# Winform界面不能适配高DPI的解决方法

1. 将 Form 的 AutoScaleMode 属性设置为 DPI； 2. 在Program.cs中修改代码 class Program { [STAThread] static void Main() { if (Environment.OSVersion.Version.Major >= 6) SetProcessDPIAware(); Application.EnableVisualStyles();