21、Docker命令-镜像管理
文章目录imagesrmiimagesdocker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]List imagesOptions: -a, --all 显示所有 --digests 显示镜像manifest内容的sha256值 -f, --filter filter 过滤 --format string 模板输出 --no-trunc 显示详细信息 -q, --
22、docker命令-容器操作
文章目录pspsUsage: docker ps [OPTIONS]Options: -a, --all 显示所有，包括未运行的 -f, --filter filter 过滤输出 --format string 格式化打印输出 -n, --last int 显示多少条 -l, --latest 显示最后一个创建的 --no-trunc 显示详细信息 -q, --quiet
beego遇到：no Model found, need register your model
main.gopackage mainimport ( "github.com/astaxie/beego" _ "harbor-edge-imgsvr/initial" _ "harbor-edge-imgsvr/routhers" _ "harbor-edge-imgsvr/models")func main() { //beego.SetStaticPath("/api/v1/harbor/static", "tmp") beego.Run()}models/init.go
Python机器学习包安装（numpy，scipy，matplotlib、sklearn）
Python机器学习包安装（numpy，scipy，matplotlib、sklearn）欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文...
win10下基于pip的pytorch安装
之前安装pytorch的时候，经历了好多磨难，中间还把系统从window换成ubuntu，pip和conda都试过了，楞是花了好长时间才装好，对安装这个包都有心理阴影了。不过这次安装还是挺顺利的，一次就成功了，可喜可贺。我的电脑系统是win10，python3.70，NVIDIA GeForce 940MX，版本398.75一、CUDA的安装在安装pytorch前，首先需要做一些铺垫，下载C...
[论文笔记]——PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS
论文：PIXEL DECONVOLUTIONAL NETWORKS总体介绍一般反卷积产生的问题：checkerboard（棋盘格）原因：由于中间特征图都是同时生成的，他们独立的，输出特征图上的相邻像素间不存在之间联系该论文的方法：中间特征图数顺序生成，有依赖关系，而不再仅仅依靠于输入特征图该论文的结果：1、语义分割的实验结果表明，PixelDCL可以考虑诸如边缘和形状之类的空间特征，并且比反卷积层产生更准确与平滑的分割输出。2、用于图像生成任务时，PixelDCL可以大大克服常规反卷积操作所
原型链继承、借用构造函数继承、组合继承、es6继承
1、原型链继承父类的实列作为子类的原型function Father( name ) { this.name = name; this.say = function () { console.log( this.name + "劝你耗子尾汁" ) } } Father.prototype.skill = function(){ console.log( this.name + "即将释放闪电五连鞭
前端常见浏览请兼容性问题
浏览器兼容问题所谓的浏览器兼容性问题，是指因为不同的浏览器对同一段代码有不同的解析，造成页面显示效果不统一的情况。在大多数情况下，我们的需求是，无论用户用什么浏览器来查看我们的网站或者登陆我们的系统，都应该是统一的显示效果。所以浏览器的兼容性问题是前端开发人员经常会碰到和必须要解决的问题。浏览器内核主要分为两种：渲染引擎和js引擎简单来说就是：不同浏览器的内核不尽相同，所以各个浏览器对网页的解析存在一定的差异。浏览器内核(渲染引擎)Chrome谷歌之前Webkit，已改Bl
Windows下opencv安装及导入pycharm
在命令行直接输入pip install opencv-python或pip install --user opencv-python安装opencv，numpy版本不够的时候会自动更新numpy，安装好然后找到cv2和opencv的文件夹，复制到Pycharm对应项目的文件夹就可以了...
TCP，UDP学习总结
树莓派通过TCP发送读取的传感器信息，通过UDP发送摄像头信息，采用opencv编码，通过两个线程来分别实现这两个功能，TCP线程如下：def tcplink(sock, addr): pow=30 #print('Accept new connection from %s:%s...' % addr) try: while True: temp=str(pow) sock.send(temp.encode('gbk'
超声学习 Field ll使用
超声学习 Field_ll使用，持续更新下载Field_ll包函数命令汇总下载Field_ll包使用field_init命令初始化，函数命令汇总field_init #初始化field_end #终止退出set_sampling #设置采样频率set_field #设置仿真参数xdc_apodization #创建一个换能器孔径的变迹时间线...
ROS入门 TX2+Turtlebot+Kinect2.0配置记录
首先是刷机，本人使用的是虚拟机，此处一坑，使用VMware一定要选择新版本的，旧版本的功能不稳定，容易卡死。装ros-Kinect版对应的是ubuntu16.0，所以虚拟机也用的ubuntu16.0，参考创客教程无其他问题出现，等待时间更久一些，Tx2可以接显示器观察刷机情况。刷机完成后先进行换源，此处注意arm源和普通ubuntu源不同，然后开始装ros，参考创客教程无问题。装完ros后要初始化一个工作空间，个人理解为类似一个工程文件夹的初始化，工作空间可以删除以及建立多个。创建工作空间后都要配置环境
ROS学习—opencv使用之图片传输
ROS学习—opencv使用之图片传输前提操作：ros已安装，opencv已安装。首先在工作空间中新建一个功能包rosopencvcatkin_create_pkg rosopencv sensor_msgs cv_bridge roscpp std_msgs image_transport编译一下catkin_make，新建cpp文件如下#include <ros/ros.h>#include <image_transport/image_transport.h>#
CSS基础笔记（完结）
CSS（层叠样式表）style属性 font-size元素：控制字体大小color元素：控制字体颜色<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>css初级</title></head>...
JS基础笔记（更新中）
JavaScript在95年诞生，他的出现在当时主要是用于处理网页中的前端验证，就是检查用户输入的内容是否符合一定的规律。 一个完整的JavaScript实现应该由以下三个部分构成：ECMAScript，Dom，Bom JS的特点：解释型语言（不用编译，可以直接运行）类似于c和java的语法结构 动态语言 基于原型的面向对象控制浏览器弹出一个警告框<!DOCTYP...
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