public class QucikSort { public static void sort(Comparable []a,int low,int high){ if(low<high){ int pivotpos=partition(a,low,high); sort(a,0,pivotpos-1); sort(a,pivotpos+1,high); } } private static int partition(Comparable[] a, int low, int high) { Comparable pivot=a[low]; while(low<high){ while(low<high&&less(pivot,a[high])) --high;//遇到Comparable 不能直接比较时, //可采用Comparable的方法(直接比较) a[low]=a[high]; while (low<high&&less(a[low],pivot)) ++low; a[high]=a[low]; } a[low]=pivot; return low; } private static boolean less(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w)<0; } }
/** * 算法改进方式:1.当数据的数量少于某个确定的数时,那么直接插入排序会比快速排序较快 * 2.三取样切分----》避免枢轴值时最大或者最小,从而使快速排序达到最坏的情况 * 3.熵最优的算法---》若存在大量的重复元素,此方法,可以大幅度缩短排序时间 * */ /**熵最优算法:(荷兰国旗三色问题)---》其中i可以看作时工作指针 * 1.a[i]小于V,将a[lt]与a[i]交换,将lt与i均加1 * 2.a[i]大于V,将a[i]与a[gt]交换,将gt--; * 3.a[i]=V,将i+1; * */ class Quick3way{ private static void sort(Comparable []a,int low,int high){ if(low>high) return; int lt=low,i=low+1,gt=high; Comparable v=a[0]; while(i<=gt){ int temp=a[i].compareTo(v); if(temp<0) exch(a,lt++,i++); if(temp>0) exch(a,i,gt--); else i++; } sort(a,low,lt-1); sort(a,gt+1,high); } private static void exch(Comparable[] a, int i, int j){ Comparable temp=a[i]; a[i]=a[j]; a[j]=temp; } }