scipy.sparse库的某些方法功能说明(自用

diags(diagonals, offsets=0, shape=None, format=None, dtype=None): 从对角线构造稀疏矩阵。

参数
diagonals对角线:行列式序列
包含矩阵对角线的数组序列,对应于“偏移量”。
offsets偏移量:int或int序列,可选
要设置的对角线:
-k=0主对角线(默认值)
-k>0第k个上对角线
-k<0第k个下对角线
shape:int元组,可选(python的元组类似数组,内容不可更改)
shape的形状。如果省略,则返回一个包含对角线的正方形矩阵。
format格式:{“dia”,“csr”,“csc”,“lil”,…},可选
结果的矩阵格式。默认情况下(format=None)返回适当的稀疏矩阵格式。这一选择随时可能改变。
dtype数据类型:数据类型,矩阵的可选数据类型。

spmatrix.tocoo(self, copy=False): 将此矩阵转换为坐标格式。

当copy=False时,数据/索引可以在这个矩阵和生成的coo_矩阵之间共享。

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