1.Modbus Device Service支持数据类型
解析：
[1]Boolean
[2]UInt8, UInt16, UInt32, UInt64
[3]Int8, Int16, Int32, Int64
[4]Float32
[5]Float64
2.OPC-UA Device Service支持数据类型
解析：
[1]Boolean
[2]String
[3]UInt8, UInt16, UInt32, UInt64
[4]Int8, Int16, Int64
[5]Float32
[6]Float64
[7]DateTime
3.Virtual Device Profiles
解析：
[1]Random-Boolean-Device：device.virtual.bool.yaml
[2]Random-Integer-Device：device.virtual.int.yaml
[3]Random-UnsignedInteger-Device：device.virtual.uint.yaml
[4]Random-Float-Device：device.virtual.float.yaml
4.NVR
解析：
[1]NVR是[Network Video Recorder，即网络硬盘录像机]的缩写，NVR是网络型录像机，必须配置IP，与摄像机连接用的网线。
[2]NVR最主要的功能是通过网络接收IPC[网络摄像机]设备传输的数字视频码流，并进行存储、管理，从而实现网络化带来的分布式架构优势。简单来说，通过NVR，可以同时观看、浏览、回放、管理、存储多个网络摄像机。
5.双码流技术
解析：
[1]高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流。
[2]这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。
[3]主码流用于本地存储，子码流适用于图像在低带宽网络上传输。
6./var/lib/dpkg/info/apport.postinst: 13: /var/lib/dpkg/info/apport.postinst: pycompile: not found
解析：
sudo apt-get -m --reinstall install python python-minimal dh-python
sudo apt-get -f install
sudo apt-get update
sudo apt-get install --reinstall apport
sudo apt-get -f install
sudo apt-get dist-upgrade
7.ModuleNotFoundError: No module named 'lsb_release’
解析：
sudo find / -name 'lsb_release.py'
# result:
# /usr/share/pyshared/lsb_release.py
# /usr/lib/python2.7/dist-packages/lsb_release.py
# /usr/lib/python3/dist-packages/lsb_release.py
python -V
# Python 3.6.6
sudo cp /usr/lib/python3/dist-packages/lsb_release.py /usr/local/lib/python3.6/
8.No LSB modules are available
解析：安装sudo apt-get install lsb-core
9.Ubuntu 16.04中pip3类库安装路径
解析：/home/fl/.local/lib/python3.5/site-packages
10.IR文件
解析：
[1]xml文件中包含优化以后的网络拓扑结构
[2]bin文件中包含优化之后的模型参数和模型变量
11.模型优化器支持的深度学习框架
解析：
[1]ONNX
[2]TensorFlow
[3]Caffe
[4]MXNet
[5]Kaldi
12.推断引擎支持的硬件设备
解析：
[1]CPU
[2]GPU
[3]FPGA
[4]VPU
13.NCS2代码流程
解析：
[1]Device Initialization
[2]Load Neural Network
[3]Obtain input tensor
[4]Start inference
[5]Get inference result
[6]Clean up
14.OpenCV和OpenVX联系和区别
解析：OpenVC偏向于用Software的方式来实现来实现一些定义的功能，而OpenVX是一些标准的API，系统第三方Vendor可以用硬件来实现一些图像处理功能，效率更高。
15.深度学习模型和后缀
解析：
[1].caffemodel：Caffe模型
[2].pb：TensorFlow模型
[3].params：MXNet模型
[4].onnx：ONNX模型
[5].nnet：Kaldi模型
16.IECore
解析：This class represents an Inference Engine entity and allows you to manipulate with plugins using unified interfaces
17.ExecutableNetwork
解析：This class represents a network instance loaded to plugin and ready for inference
18.CDataPtr
解析：This class is the layer constant data representation
19.DataPtr
解析：This class is the layer data representation
20.LayerStats
解析：Layer calibration statistic container
21.LayersStatsMap
解析：Class inherited from built-in python dict class and overrides default update()method to allow to set or modify layers calibration statistics
22.Pixeom
解析：Pixeom是一家为企业提供软件定义边缘计算平台的初创公司。
23.3G/LTE
解析：LTE是3G的演进，属于3G与4G技术之间的一个过渡，是3GPP组织制定的全球通用标准，包括FDD和TDD两种模式，能够利用更宽的频段和非对称频谱，可与3G技术相互补充。LTE的发展速度非常快，已经有83个国家共部署了222个商用网络。LTE将于现有的3G服务互相补充，确保一直的用户体验和广泛的覆盖。
24.POE
解析：POE [Power Over Ethernet]指的是在现有的以太网Cat.5布线基础架构不作任何改动的情况下，在为一些基于IP的终端[如IP电话机、无线局域网接入点AP、网络摄像机等]传输数据信号的同时，还能为此类设备提供直流供电的技术。POE技术能在确保现有结构化布线安全的同时保证现有网络的正常运作，最大限度地降低成本。
25.RJ45
解析：RJ45是布线系统中信息插座[即通信引出端]连接器的一种，连接器由插头[接头、水晶头]和插座[模块]组成，插头有8个凹槽和8个触点。RJ是Registered Jack的缩写，意思是“注册的插座”。在FCC[美国联邦通信委员会标准和规章]中RJ是描述公用电信网络的接口，计算机网络的RJ45是标准8位模块化接口的俗称。
参考文献：
[1]Install Intel® Distribution of OpenVINO toolkit for Linux：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html
[2]Ubuntu apt-get upgrade报错问题：https://www.cnblogs.com/ocean1100/articles/7641875.html
[3]ModuleNotFoundError: No module named ‘CommandNotFound’：https://blog.csdn.net/jaket5219999/article/details/81083124
