终于有电脑了，换了份工作，38天的空档期，没有工作学习的状态了。
新同事水平平均很高，我属于拉低平均线的档次了，要继续努力了。
最近食言了，没有看并发编程那本书，而是买了两本mysql书，一本是innodb存储引擎，一本是性能优化，目前在看innodb存储引擎，收获很大，等看完全本，把这本书的读书笔记写一下。
接上一篇，上一篇讲了hashmap的put和resize方法，接着往下看，可以看到，hashmap又两个remove方法：
public V remove(Object key) {
Node<K,V> e;
return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
null : e.value;
}和
@Override
public boolean remove(Object key, Object value) {
return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null;
}第一个方法参数只有一个key，只需要找到key相同的节点，删除即可。第二个方法参数又key和value，需要找到key相同并且value相同的节点删除。实际调用的都是removeNode方法：
需要五个参数，第一个参数表示待删除key的hashcode，第二个参数表示待删除的key，第三个参数表示待删除的value，第四个参数表示是否只删除value相等的，第五个参数表示如果是树形结构时，是否可以在结构性改变后，对树形结构做平衡处理，这里的平衡处理就是保证table中的节点为树形结构的root节点，只有在iterator的时候为false。
先做一个介绍，第一个if语句中，获取当前hash值在table中的位置时，没有使用hash%n的算法，而是使用了(n-1)&hash的计算方式，从原理上来讲，类似于十进制中114%10，很明显结果是4，这就是截断操作，从十位开始往后肯定都是10的倍数，只需要保留个位就一定是结果。二进制原理类似，因为n一定是2^m，那么二进制表示10....后面m个零，那么把hash用二进制表示后，从m位往后也一定是n的倍数，只需要保留m位置前的1即可，n-1二进制表示是1...1(m-1个1)，与操作之后即保留了hash的m位置后的所有1。所以对于类似于hash%n，其中n位2^m这种类似的操作，使用(n-1)&hash可以大大提高效率。
final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
boolean matchValue, boolean movable) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p／／这里定义临时节点p的作用是保存待删除节点的前一节点; int n, index;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {／／首先是判断当前hashmap的table是不是空，长度是不是零，并且在当前hash的位置是不是有值
Node<K,V> node = null ／／这里的临时节点node就是保存待删除的节点, e ／／这里的临时节点e是用来遍历的; K k; V v;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
node = p;／／判断根节点是不是待删除节点
else if ((e = p.next) != null) {
if (p instanceof TreeNode)／／如果根节点不是待删除节点，取下一个节点，如果是树形结构，则利用树形结构获取待删除节点
node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
else {
do {／／这里开始遍历链表结构的节点
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key ||
(key != null && key.equals(k)))) {
node = e;
break;
}
p = e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}／／判断一下，是否找到匹配的节点，是否需要比较value 相同
if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
(value != null && value.equals(v)))) {
if (node instanceof TreeNode)／／如果是树形结构，则利用树形结构删除
((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
else if (node == p)／／如果根节点就是待删除节点，直接修改根节点为待删除节点的next
tab[index] = node.next;
else／／这里就是链表的标准删除操作，把待删除节点的前一节点的后一节点设置为待删除节点的后一节点
p.next = node.next;
++modCount;
--size;
afterNodeRemoval(node);
return node;
}
}
return null;
}删除操纵还是比较简单，主要是jdk8中增加了链表和树形结构的转换。接下来是get方法，和前面remove时查找的方法相近。
final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
if (first.hash == hash && // always check first node
((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return first;
if ((e = first.next) != null) {
if (first instanceof TreeNode)
return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
do {
if (e.hash == hash &&
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
} while ((e = e.next) != null);
}
}
return null;
}通过学习hashmap，还是有很多收获，
1.代码简洁，类似于很多的赋值操作和&&、||操作的短路机制的应用
2.对性能的优化，从架构层面，jdk8中新增的链表转红黑树，从代码的层面，模操作转换为按位与，树形结构进行再平衡处理
3.
代码的复用，chrome一直崩溃，未完待续。。。。
