算法系列11—python实现二分查找

python实现二分查找

具备条件：

1、顺序列表
最优时间复杂度O(1)，最坏为O(logn)

算法思想：

	以lst = [1, 3, 7, 8, 10, 11]为例  
	先有初始比较区间：[0-len(lst)]
	第一次比较中间值：7
    如果7比待比较的值大，则从[1,3]中取值
    如果7比待比较的值小，则从[8,9,10]中取值
	依次向下进行直到起始值大于终止值时结束    

# 递归方法查找
def binary_chop(lst,number):
    if len(lst)<1:
        return False
    last = len(lst)
    mid = last // 2
    if lst[mid] > number:
        lst = lst[0:mid-1]
        return binary_chop(lst, number)
    elif lst[mid] < number:
        lst = lst[mid+1:]
        return binary_chop(lst, number)
    else:
        return True

# 非递归方法
"""
def binary_chop(lst, number):
    last = len(lst)-1
    first = 0
    while last-first>=0:
        mid = (last+first)//2
        if lst[mid] > number:
            last = mid-1
        elif lst[mid] < number:
            first = mid+1
        else:
            return mid
    return False
"""

if __name__ == '__main__':
    lst = [1, 3, 7, 8, 10, 11]
    number = 4
    print(binary_chop(lst, number))

知道的越多，不知道的也越多。
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