1. B树 和 B+树
我们都知道Mysql innodb引擎，使用B+树实现索引，为什么呢？ 我们先看B 树 和 B+树的结构。
如图：
这是B树的常见结构。
这是B+树常见结构，由图可见，叶子节点有所有的节点数据，数据之间排好序，叶子节点之间有指针相连。
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2.局部性原理
CPU访问存储器时，无论是存取指令还是存取数据，所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。这是教科书中的常见定义。
在软件开发中，程序的执行同样会有局部性规律，即在一段时间内如果一个存储器的位置被引用，那么将来他附近的位置也会被引用。mysql引擎也不例外，在查询数据时相邻的数据会同时读入内存也是这个原因。
操作系统中我们知道，读取数据是按页进行读取，一页的大小大概是4kb，这也是操作系统基本的读取单元。
使用B+树结构，叶子节点指针相连，其实索引的B+树叶子层不仅仅是单链的，还有指向前驱的叶子节点的指针。由特性知，B+树更易于区域性查询，操作系统读取一页（其实mysql innodb引擎本身也有页的概念，叫做innodb_page_size 64kb）的数据，也会将临近的数据读取进入内存，在大量的执行查询下，根据局部性原理，这种索引结构，磁盘io最低。
3.什么类型的字段适合做主键
为了提高查询效率使用B+树，其实比B树更占用空间，是采取的空间换时间的方式，所以索引字段越小越节约空间，对于读取、扫描都更快，所以建议使用int这种类型而不是varchar去建立主键索引，即使表中没有明确的索引，mysql 也会默认提供rowid建立主键索引，用户无感知。
其次，插入数据时，根据B+树特性，会在叶子节点做排序，便于读取效率，所以原则肯定是字段占空间越小越好。