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大量的研究已经表明，精神分裂症（schizophrenia, SZ）的临床和认知症状最好用不同脑区之间的连接异常而不是某个特定脑区的异常来解释。EEG/MEG的γ频段振荡活动似乎在涉及高级认知功能的局部和大规模神经元同步化中起着关键作用，而很多高级认知功能在SZ患者身上往往表现出一定的缺陷。一些研究一致地发现SZ患者在各种感知和认知任务中都表现出γ振荡的减弱。而最新的研究还表明，SZ患者在执行各种任务过程中γ频段长距离脑区之间同步化水平显著降低。上述研究主要是针对任务态EEG，而对于静息态EEG，SZ患者γ频段振荡和功能连接会如何呢？来自德国汉堡大学医学中心的研究团队曾于2014年在《Schizophrenia Bulletin》发表论文，对上述问题进行了研究。本文主要对该篇研究论文进行解读。
研究方法
1.募集22名首发精神分裂患者和22名健康对照组，两组被试的详细信息如图1所示。
图1
2.被试清醒闭眼状态下进行EEG的记录；EEG通道数为64，采样频率1000Hz，采集时间5-10min，电极阻抗保持在5KΩ以下。
3.EEG的预处理首先是0.1-70Hz的滤波，然后使用ICA去除肌电和眼电干扰，接下来分割成2s的数据段用于视觉去除干扰，重参考成平均参考，最后降采样成256Hz。
4.采用eLORETA算法进行溯源分析，获得AAL80个ROI脑区（左右半脑各40个脑区，每个ROI名称和坐标如图2所示）的EEG溯源信号。
5.分别计算电极空间和溯源空间的γ频段的power（30-50Hz）；
6.对于溯源得到的80个ROI脑区的溯源信号，采用正交功率包络相关性（power envelope correlation between orthogonalized signals）来计算两两ROI脑区之间的相关。这种功能连接的测量方法可以有效减轻信号的体积传导问题（Volume conduction problem）。
图2
7.统计分析：在电极水平上，SZ和健康对照组每个电极的γ频段power的对比采用独立样本t检验；在源空间，两组被试每个ROI脑区的γ频段power的对比采用非参数的置换检验。此外，NBS（network-based statistic)方法用于确定两组被试的哪些脑功能子网络存在差异，由于要分别进行两个方向的检验（对照组大于SZ组，对照组小于SZ组），因此，显著水平设置为0.025.
研究结果
- 不论是在电极水平上，还是在溯源水平上，γ频段power都不存在显著差异。
2.NBS结果表明，与健康对照组相比，首发SZ组存在一个功能连接强度显著增加的子网络，这个子网络包含33个ROI脑区和82条连接，如图3所示。图3中每个ROI脑区的大小表示其在这个子网络中连接的其他ROI脑区的数量（即度）。那么者33个ROI脑区的名称以及它们对应的度具体如图4所示。从结果可以看出，这个子网络主要包含左下额叶/眶额、外侧和内侧颞叶、下顶叶区域等脑区。此外，NBS结果并未发现SZ组显著降低的子网络。
图3
图4
3.以前的研究表明，γ频段的活动与SZ的positive和disorganization症状之间存在密切关系。因此，本研究首先根据SZ被试的positive症状评分，把22个SZ被试分成高、低positive症状组（每组11个SZ被试）。然后采用方差分析，比较高、低positive症状组和健康对照组3组被试上述存在显著差异的子网络的平均功能连接强度。结果发现，低positive症状组的平均连接强度显著高于健康对照组，而高positive症状组的平均连接强度处于低positive症状组和健康对照组之间，但是与其他组不存在显著差异。对于disorganization症状评分，按照同样的方法把SZ被试分成高、低disorganization症状组。方差分析结果表明，低disorganization症状组与其他两组相比，表现出显著增强的平均连接强度，但是高disorganization症状组和健康对照组之间不存在显著差异。具体如图5所示。
图5
研究结果
总之，该研究的结果表明，首发SZ组脑内存在一个γ频段功能连接强度显著增加的子网络，这个子网络主要包含左下额叶/眶额、外侧和内侧颞叶、下顶叶区域等脑区。并且低positive和disorganization症状组的这个子网络平均连接强度显著大于高positive和disorganization症状组和健康对照组。另外非常重要的一点是，该研究的结果似乎与任务态下得到的结果相反，正如前面所论述的， SZ患者在各种感知和认知任务中都表现出γ振荡的减弱，并且γ频段长距离脑区之间同步化水平显著降低。这说明，静息状态下和任务状态下γ频段的耦合模式似乎非常不同。
参考文献：
Andreou C , Nolte G ,Leicht G , et al. Increased Resting-State Gamma-Band Connectivity in First-EpisodeSchizophrenia[J]. Schizophrenia Bulletin, 2015, 41(4):930-939.
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