解法1:递归(大量重复计算,时间复杂度高)
思想:
一个节点平衡 = 左子平衡 && 右子平衡 && 左子右子深度相差不超过1
所以需要定义求深度的函数
缺点:
计算一个节点深度时,也计算了子节点的深度,所以计算第二层时也计算了第三层的深度,但是后面还是要计算第三层的深度,所以有很多重复计算
复杂度:
时间:要遍历O(logN)层,每一层需要O(N)时间,所以O(NlogN)
代码:
class Solution {
public:
// 一个节点平衡 = 左子平衡 && 右子平衡 && 左子右子深度相差不超过1
// 所以需要求深度的函数
bool isBalanced(TreeNode* root) {
if(root == NULL)
return true;
return isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right) && abs(maxDepth(root->left) - maxDepth(root->right)) <= 1;
}
int maxDepth(TreeNode* root){
if(root == NULL)
return 0;
return max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1;
}
};
解法2:后序遍历 + 剪枝
思想:
对二叉树做后序遍历,从底至顶返回子树深度,若判定某子树不是平衡树则 “剪枝” (返回-1),直接向上返回。
https://leetcode-cn.com/problems/ping-heng-er-cha-shu-lcof/solution/mian-shi-ti-55-ii-ping-heng-er-cha-shu-cong-di-zhi/ 看动图
复杂度:
●时间:O(N),遍历每一个节点
●空间:O(N),树退化为链表时需要O(N)栈空间
代码注意点:
●recur的功能?
●为什么这个代码更快?从底至顶返回子树深度,若判定某子树不是平衡树则 “剪枝” (返回-1),直接向上返回。
代码:
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode* root) {
return recur(root) != -1;
}
//求root的深度并判断root是否平衡,不平衡直接返回-1,代表不是平衡树
int recur(TreeNode* root){
if(root == NULL)
return 0;
int left = recur(root->left);
//左子树不平衡,直接返回-1
if(left == -1)
return -1;
int right = recur(root->right);
if(right == -1)
return -1;
//如果平衡,返回深度,不平衡返回-1
return abs(left - right) <= 1 ? max(left,right) + 1 : -1;
}
};