1553. 吃掉 N 个橘子的最少天数

写算法对于引用集合类型的尽量使用全局变量,特别是记忆化递归搜索的题

1553. 吃掉 N 个橘子的最少天数

厨房里总共有 n 个橘子,你决定每一天选择如下方式之一吃这些橘子:

  • 吃掉一个橘子。
  • 如果剩余橘子数 n 能被 2 整除,那么你可以吃掉 n/2 个橘子。
  • 如果剩余橘子数 n 能被 3 整除,那么你可以吃掉 2*(n/3) 个橘子。

每天你只能从以上 3 种方案中选择一种方案。

请你返回吃掉所有 n 个橘子的最少天数。

示例 1:

输入:n = 10
输出:4
解释:你总共有 10 个橘子。
第 1 天:吃 1 个橘子,剩余橘子数 10 - 1 = 9。
第 2 天:吃 6 个橘子,剩余橘子数 9 - 2*(9/3) = 9 - 6 = 3。(9 可以被 3 整除)
第 3 天:吃 2 个橘子,剩余橘子数 3 - 2*(3/3) = 3 - 2 = 1。
第 4 天:吃掉最后 1 个橘子,剩余橘子数 1 - 1 = 0。
你需要至少 4 天吃掉 10 个橘子。

示例 2:

输入:n = 6
输出:3
解释:你总共有 6 个橘子。
第 1 天:吃 3 个橘子,剩余橘子数 6 - 6/2 = 6 - 3 = 3。(6 可以被 2 整除)
第 2 天:吃 2 个橘子,剩余橘子数 3 - 2*(3/3) = 3 - 2 = 1。(3 可以被 3 整除)
第 3 天:吃掉剩余 1 个橘子,剩余橘子数 1 - 1 = 0。
你至少需要 3 天吃掉 6 个橘子。

示例 3:

输入:n = 1
输出:1

示例 4:

输入:n = 56
输出:6

思考:对于这个题,假定“吃掉一个橘子”为“操作1”,“吃掉 n/2 个橘子”为“操作2”,“吃掉 2*(n/3) 个橘子”为“操作3”。

我们首先可以猜想一下,尽量多用操作2和操作3,对于操作1尽量少用。

同时可以总结一个公式

f ( x ) = { 1 , x = 1 m i n [ f ( x − 1 ) , f ( x / 2 ) , f ( x / 3 ) ] + 1 , x 为 6 的 倍 数 m i n [ f ( x − 1 ) , f ( x / 2 ) ] , x 是 2 的 倍 数 m i n [ f ( x − 1 ) , f ( x / 3 ) ] , x 是 3 的 倍 数 f ( x − 1 ) + 1 , x 为 其 他 数 f(x) = \left\{\begin{matrix} 1, & x = 1 \\min[f(x - 1),f(x / 2),f(x / 3)] + 1 , & \text x为6的倍数 \\min[f(x - 1),f(x / 2)] ,& \text x是2的倍数 \\min[f(x - 1),f(x / 3)] ,& \text x是3的倍数 \\f(x - 1) + 1 , & \text x为其他数 \end{matrix}\right. f(x)=1,min[f(x1),f(x/2),f(x/3)]+1,min[f(x1),f(x/2)],min[f(x1),f(x/3)],f(x1)+1,x=1x6x2x3x

这个证明参照官方题解

class Solution {
    
    
    
     HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(1024);
     public int minDays(int n) {
    
        
        if (n <= 1) {
    
    
            return n;
        }
        if (map.containsKey(n)) {
    
    
            return map.get(n);
        }
        map.put(n,Math.min(n % 2 + 1 + minDays(n / 2),n % 3 + 1 + minDays(n / 3)));
        return map.get(n);
    }
}

在这里要说明一点,这里用的是记忆化搜索,每次需要用到上次map.put()的结果,因此需要将HashMap作为全局变量,否则放到里面去,如下

class Solution {
    
    
    
     public int minDays(int n) {
    
    
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>(1024);
        if (n <= 1) {
    
    
            return n;
        }
        if (map.containsKey(n)) {
    
    
            return map.get(n);
        }
        map.put(n,Math.min(n % 2 + 1 + minDays(n / 2),n % 3 + 1 + minDays(n / 3)));
        return map.get(n);
    }
}

提交就会报错

image-20210503105252503

因此算法小白的我在这儿涨个经验教训,记忆化搜索用到的集合类型之类的尽量用全局变量。

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_41688840/article/details/116374555