函数polylines()可用来根据点集绘制多条相连的线段，也可用来绘制多边形。
函数polylines()有两种原型，这里只向大家介绍比较常用的那种原型。
函数polylines()的C++原型如下：
void cv::polylines(InputOutputArray img,
const Point *const * pts,
const int * npts,
int ncontours,
bool isClosed,
const Scalar & color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
int shift = 0 )
函数polylines()的Python原型如下：
img=cv.polylines(img, pts, isClosed, color[, thickness[, lineType[, shift]]])
函数polylines()的参数意义如下：
img—绘制的多条相连线段或多边形所在的图像。
pts—存放点集坐标的二维数组，它是一个指针的指针，要注意的是在Python-OpenCV中，其中每一个坐标的数据类型为int32，而不能为常用的uint8。
npts—代表有几组点集。
ncontours—代表有内个轮廓。
isClosed—是否把绘制的多条线段首尾相连，显示，如果要绘制多边形，则这个参数值该置为true。
color—线条的颜色，用三通道表示。
thickness—线条的粗细，这里不能取负值。
lineType—线条的类型，默认值为LINE_8。
shift—坐标值的小数位数。
函数fillPoly()用于在图像上绘制带填充效果的多边形。
函数fillPoly(也)有两种原型，这里也只向大家介绍比较常用的那种原型。
C++原型如下：
void cv::fillPoly(InputOutputArray img,
const Point ** pts,
const int * npts,
int ncontours,
const Scalar & color,
int lineType = LINE_8,
int shift = 0,
Point offset = Point() )
Python原型如下：
img=cv.fillPoly(img, pts, color[, lineType[, shift[, offset]]])
参数意义如下：
img—绘制的多边形所在的图像。
pts—存放多边形顶点坐标的二维数组，它是一个指针的指针，要注意的是在Python-OpenCV中，其中每一个坐标的数据类型为int32，而不能为常用的uint8。
npts—代表有几组点集。
ncontours—代表有内个轮廓。
color—线条的颜色，用三通道表示。
lineType—线条的类型，默认值为LINE_8。
shift—坐标值的小数位数。
offset—所有多边形顶点坐标的偏移量。
这两个函数的Python示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
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# OpenCV的版本为4.4.0
import numpy as np
import cv2 as cv
if __name__ == '__main__':
img1 = np.zeros((200, 400, 3), dtype='uint8')
img2 = np.zeros((200, 400, 3), dtype='uint8')
img3 = np.zeros((200, 400, 3), dtype='uint8')
pts = np.array([[150, 33], [263, 40], [330, 100], [321, 180], [118, 90]], dtype='int32')
# 使用函数polylines()绘制多边形
cv.polylines(img1, [pts], True, (255, 0, 0))
# 使用函数polylines()绘制多条线段
cv.polylines(img2, [pts], False, (255, 0, 0))
# 使用函数fillPoly()绘制带填充效果的多边形
cv.fillPoly(img3, [pts], (255, 0, 0))
cv.imshow('img1', img1)
cv.imshow('img2', img2)
cv.imshow('img3', img3)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果如下：
这两个函数在C++环境下的示例代码要复杂些，因为牵涉到指针的指针。
如果需要C++示例代码，
请访问本博文的原文获取，
本博文原文链接如下：
https://www.hhai.cc/thread-176-1-1.html
这两个函数的C++代码运行结果如下：
