学习笔记5——距离度量（欧氏距离、马氏距离、闵氏距离、曼哈顿距离等） - 代码天地

学习笔记5——距离度量（欧氏距离、马氏距离、闵氏距离、曼哈顿距离等）

企业开发 2023-06-05 10:07:53 阅读次数: 0

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学习笔记5——距离度量（欧氏距离、马氏距离、闵氏距离、曼哈顿距离等）

机器学习部分：距离的度量（欧氏距离，曼哈顿距离，夹角余弦距离，切比雪夫距离，汉明距离，闵可夫斯基距离，马氏距离）

欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离，马氏距离，汉明距离

欧氏距离与马氏距离

距离度量：欧式距离/曼哈顿距离/切比雪夫距离/闵可夫斯基距离/标准化欧氏距离/余弦距离/汉明距离/杰卡德距离/马氏距离

机器学习---常见的距离公式（欧氏距离、曼哈顿距离、标准化欧式距离、余弦距离、杰卡德距离、马氏距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、K-L散度）

各种距离欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准欧氏距离、马氏距离、余弦距离、汉明距离、杰拉德距离、相关距离、信息熵

【进阶版】机器学习之各类距离度量概念：欧氏距离、马氏距离......（17）

马氏距离 vs 欧氏距离

简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（三）：距离度量、欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（三）：距离度量、欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

距离度量之马氏距离

曼哈顿距离、欧几里得距离、闵氏距离(p→∞为切比雪夫距离)

欧氏距离与曼哈顿距离

马氏距离

马氏距离详解

3.sklearn—聚类分析详解（聚类分析的分类；常用算法；各种距离：欧氏距离、马氏距离、闵式距离、曼哈顿距离、卡方距离、二值变量距离、余弦相似度、皮尔森相关系数、最远（近）距离、重心距离）

NN中常用的距离计算公式：欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离

马氏距离和欧式距离详解

Mahalanobis距离（马氏距离）的“哲学”解释

曼哈顿距离和欧氏距离

欧氏距离和曼哈顿距离

马氏距离的几张截图

马氏距离(Mahalanobis distance)

马氏距离（Mahalanobis Distance）

直观理解--马氏距离

余弦距离，欧式距离，马氏距离之间的关系

样本相似性度量（欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离）

欧氏距离，曼哈顿距离，余弦距离，汉明距离

模式识别相似性测度（欧氏距离、马氏距离等）

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