NN中常用的距离计算公式：欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离 - 代码天地

NN中常用的距离计算公式：欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离

其他 2019-02-24 12:26:04 阅读次数: 0

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NN中常用的距离计算公式：欧式距离、曼哈顿距离、马氏距离、余弦、汉明距离

各种距离欧式距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准欧氏距离、马氏距离、余弦距离、汉明距离、杰拉德距离、相关距离、信息熵

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机器学习部分：距离的度量（欧氏距离，曼哈顿距离，夹角余弦距离，切比雪夫距离，汉明距离，闵可夫斯基距离，马氏距离）

欧氏距离，曼哈顿距离，闵可夫斯基距离，马氏距离，汉明距离

欧氏距离，曼哈顿距离，余弦距离，汉明距离

余弦距离，欧式距离，马氏距离之间的关系

机器学习---常见的距离公式（欧氏距离、曼哈顿距离、标准化欧式距离、余弦距离、杰卡德距离、马氏距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、K-L散度）

欧式距离、标准化欧式距离、马氏距离、余弦距离

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相似度计算——欧氏距离,曼哈顿距离,闵可夫斯基距离,汉明距离,夹角余弦

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简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（三）：距离度量、欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

简单粗暴理解与实现机器学习之K-近邻算法（三）：距离度量、欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

距离向量（欧式距离、曼哈顿距离等）

学习笔记5——距离度量（欧氏距离、马氏距离、闵氏距离、曼哈顿距离等）

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汉明距离的计算

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