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loss grad_fn、grad=None

企业开发 2023-06-18 21:01:25 阅读次数: 0

NoSuchKey

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loss grad_fn、grad=None

param.grad、requires_grad、grad_fn、grad/梯度为None？

grad_fn 属性的作用

2018.11.14——pytorch中的grad_fn，requires_grad

grad_fn 里面的next_functions 属性

pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题

tensor(0.7428, grad_fn=＜DivBackward0＞) 取出数据

element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

【调试问题】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

【E-03】RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

【异常错误】nan错误：training tensor(nan, device=‘cuda:0‘, dtype=torch.float64, grad_fn=＜MseLossBackward＞

理解optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()的作用及原理

optimizer.zero_grad(), loss.backward(), optimizer.step()的理解及使用

pytorch: grad is None while training

loss

Pytorch中的optimizer.zero_grad和loss和net.backward和optimizer.step的理解

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model.train()、model.eval()、optimizer.zero_grad()、loss.backward()、optimizer.step作用及原理详解【Pytorch入门手册】

pytoch 设置了requires_grad=True，但是计算梯度(grad)为none

train loss and tes loss

Insertion Loss & Return Loss

loss function

euclidean loss

Loss函数

Triplet Loss

Hinge loss

Huber Loss

Minimum Loss

focal loss

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