CSP202104-1 灰度直方图 (Python)

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题目

试题编号: 202104-1
试题名称: 灰度直方图
时间限制: 1.0s
内存限制: 512.0MB

问题描述
  一幅长宽分别为 n 个像素和 m 个像素的灰度图像可以表示为一个 n × m 大小的矩阵 A 。
  其中每个元素 Aij(0 ≤ i<n 、0 ≤ j<m)是一个 [0,L) 范围内的整数,表示对应位置像素的灰度值。
  具体来说,一个 8 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 [0,128)。
  一副灰度图像的灰度统计直方图(以下简称“直方图”)可以表示为一个长度为 L 的数组 h,其中 h[x](0 ≤ x<L)表示该图像中灰度值为 x 的像素个数。显然,h[0] 到 h[L-1] 的总和应等于图像中的像素总数 n·m。
  已知一副图像的灰度矩阵 A,试计算其灰度直方图 h[0],h[1],···,h[L-1],。

输入格式
  输入共 n+1 行。
  输入的第一行包含三个用空格分隔的正整数 n 、m 和 L,含义如前文所述。
  第二到第 n+1 行输入矩阵 A 。
  第 i+2(0 ≤ i<n)行包含用空格分隔的 m 个整数,依次为 Ai0,Ai1,···,Ai(m-1)

输出格式
  输出仅一行,包含用空格分隔的 L 个整数 ,表示输入图像的灰度直方图。

样例输入
  4 4 16
  0 1 2 3
  4 5 6 7
  8 9 10 11
  12 13 14 15

样例输出
  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

样例输入
  7 11 8
  0 7 0 0 0 7 0 0 7 7 0
  7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7
  7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 7
  7 0 0 0 0 7 0 0 7 7 0
  7 0 0 0 0 0 7 0 7 0 0
  7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 0
  0 7 0 0 0 7 0 0 7 0 0

样例输出
  48 0 0 0 0 0 0 29

评测用例规模与约定
  全部的测试数据满足 0<n,m ≤ 500 且 4 ≤ L ≤ 256。

程序代码

# 输入矩阵大小n,m和灰度范围L
n,m,L = list(map(int,input().split()))
# 初始化灰度统计列表
statistics = [0 for i in range(L)]
# 循环n次
for i in range(n):
    # 按行输入数据
    grayscales = list(map(int,input().split()))
    # 遍历每行灰度元素
    for grayscale in grayscales:
        # 灰度值对应位置统计数字自增
        statistics[grayscale] += 1
# 输出
for i in range(L):
    print(statistics[i],end=' ')

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转载自blog.csdn.net/qq_45899597/article/details/117869493
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