202104-1 灰度直方图

问题描述

一幅长宽分别为 个像素和 个像素的灰度图像可以表示为一个 大小的矩阵 。
其中每个元素 (、)是一个 范围内的整数,表示对应位置像素的灰度值。
具体来说,一个 比特的灰度图像中每个像素的灰度范围是 。

一副灰度图像的灰度统计直方图(以下简称“直方图”)可以表示为一个长度为 的数组 ,其中 ()表示该图像中灰度值为 的像素个数。显然, 到 的总和应等于图像中的像素总数 。

已知一副图像的灰度矩阵 ,试计算其灰度直方图 。

输入格式

输入共 行。

输入的第一行包含三个用空格分隔的正整数 、 和 ,含义如前文所述。

第二到第 行输入矩阵 。
第 ()行包含用空格分隔的 个整数,依次为 。

输出格式

输出仅一行,包含用空格分隔的 个整数 ,表示输入图像的灰度直方图。

样例输入

4 4 16
0 1 2 3
4 5 6 7
8 9 10 11
12 13 14 15

Data

样例输出

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

Data

样例输入

7 11 8
0 7 0 0 0 7 0 0 7 7 0
7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 7
7 0 0 0 7 0 0 0 7 0 7
7 0 0 0 0 7 0 0 7 7 0
7 0 0 0 0 0 7 0 7 0 0
7 0 7 0 7 0 7 0 7 0 0
0 7 0 0 0 7 0 0 7 0 0

Data

样例输出

48 0 0 0 0 0 0 29

Data
评测用例规模与约定
全部的测试数据满足 且 。

源码

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#pragma warning(disable:4996)

const int N = 500;
int main() 
{
    
    
	int n, m, L;
	scanf("%d %d %d", &n, &m, &L);
	int A[N][N], h[N] = {
    
     0 };
	for (int i = 0; i < n; i++) {
    
    
		for (int j = 0; j < m; j++) {
    
    
			scanf("%d", &A[i][j]);
			h[A[i][j]]++;
		}
	}
	for (int i = 0; i < L-1; i++) {
    
    
		printf("%d ", h[i]);
	}
	printf("%d", h[L - 1]);


	return 0;
}

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转载自blog.csdn.net/weixin_45784564/article/details/120110806
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