图像噪声的应用

高斯噪声

椒盐噪声

手动实现椒盐噪声的添加

import numpy as np
import cv2
import random

def PepperAndSalt(src, percentage):
    NoiseImg = src
    NoiseNum = int((percentage*src.shape[0]) * (percentage*src.shape[1]))
    for i in range(NoiseNum):
    # 每次取一个随机点
    # 把一张图片的像素用行和列表示的话，randX 代表随机生成的行，randY代表随机生成的列
    # random.randint生成随机整数
    # 椒盐噪声图片边缘不处理，故-1
        randX=random.randint(0,src.shape[0]-1)
        randY=random.randint(0,src.shape[1]-1)
        # random.random生成随机浮点数，随意取到一个像素点有一半的可能是白点255，一半的可能是黑点0
        if random.random() <= 0.5:
             NoiseImg[randX, randY] = 0
        else:
             NoiseImg[randX, randY] = 255
    return NoiseImg

img=cv2.imread('lenna.png',0)
img1 = PepperAndSalt(img, 0.5)
#在文件夹中写入命名为lenna_PepperandSalt.png的加噪后的图片
# cv2.imwrite('lenna_PepperandSalt.png',img1)

img = cv2.imread('lenna.png')
img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('source',img2)
cv2.imshow('lenna_PepperAndSalt',img1)
cv2.waitKey(0)