图像噪声

图像噪声

转载自 Brook@CV

• 图像噪声是图像在获取或传输的过程中受到随机信号的干扰，在图像上出现的一些随机的、离散的、孤立的像素点，这些点会干扰人眼对图像信息的分析。

• 图像的噪声通常是比较复杂的，很多时候将其看成是多维随机过程，因而可以借助于随即过程描述噪声，即使用概率分布函数和概率密度函数。

• 图像的噪声很多，性质也千差万别， 可以通过不同的方法给噪声分类。

• 按照产生的原因：

  有助于理解噪声产生的源头，但对于降噪算法只能起到原理上的帮组。

  ​ 外部噪声

  ​ 内部噪声

• 噪声和图像信号的关系，可以分为：

  • 加性噪声，加性噪声和图像信号强度不相关，这类噪声可以看着理想无噪声图像f和噪声的和。

  • 乘性噪声，乘性噪声和图像信号是相关的，往往随图像信号的变化而变化。

  为了分析处理的方便，常常将乘性噪声近似认为是加性噪声，而且总是假定信号和噪声是互相独立的。

• !!! 按照概率密度函数（PDF）分类：

  • 高斯噪声，高斯噪声模型经常被用于实践中。

  • 脉冲噪声（椒盐噪声），图像上一个个点，也可称为散粒和尖峰噪声。

  • 伽马噪声

  • 瑞利噪声

  • 指数分布噪声

  • 均匀分布噪声

  引入了数学模型，对设计过滤算法比较有帮助。