2021SC@SDUSC
一、项目简介
智慧环保：空气质量预测系统
本项目计划分为三个主要部分。
分别是
1.空气质量预测：城市各个地区未来空气质量如何也将影响政府的决策和人们的出行。该项目的第二个目标便是预测各个空气质量监测站点的未来48小时空气质量。该预报可以每小时更新，并可细化到站点级别的预测。其中前六小时可以做逐小时预报，7-12，12-24，25-48小时做一个最大-最小范围预报。
2.实时细粒度空气质量分析： 由于监测站的建设和维护成本高昂，一个城市通常只有有限个站点，并不能完全覆盖整个城市的范围。然而，受地表植被、交通流量、楼房密度和气象条件等各种复杂因素的影响，城市中不同地域的空气质量差异显著。因此，有限站点的读数并不能反映整个城市的空气污染情况，比如，当前位置恰好没有站点，我们就不知道他的空气污染状况。为解决这个问题，我们利用已有空气质量监测站点读数，结合气象、交通流、路网和兴趣点等多种数据源来实时分析细粒度的空气质量。该细粒度信息可指导人们出行，并为进一步研究空气污染根源提供基础。
3.新站点选址：如果我们有一笔新的经费可以再建设几个空气质量监测站点，把这些站点建在哪里可以使得对整个城市空气质量监控的效果最好呢？该研究利用大数据分析的方法，为新建站点选择最佳的位置。
我们计划实现这三个主要功能，主要使用地理位置初步定为山东省16个城市。
对应内容的参照见http://urban-computing.com/index-40.htm
我在本项目中主要负责实时细粒度空气质量分析和新站点选址的算法实现，前后端交互，算法的内容获取以及项目的部署发布