人工智能研究的各种学派及其理论
人工智能研究的三大学派
随着人工神经网络的再度兴起和布鲁克（R.A.Brooks）的机器虫的出现，人工智能研究形成了符号主义、联结主义和行为主义三大学派。
符号主义学派简单介绍
符号主义学派是指基于符号运算的人工智能学派，他们认为知识可以用符号来表示，认知可以通过符号运算来实现。例如，专家系统等。
联结主义学派简单介绍
联结主义学派是指神经网络学派，在神经网络方面，继鲁梅尔哈特研制出BP网络之后，人工神经网络研究掀起了第二次高潮。之后，随着模糊逻辑和进化计算的逐步成熟，又形成了 “计算智能” 这个统一的学科范畴。
行为主义学派简单介绍
行为主义学派是指进化主义学派，在行为模拟方面，麻省理工学院的布鲁克教授 1991 年研制成功了能在未知的动态环境中漫游的有 6 条腿的机器虫。
三大学派的综合集成
随着研究和应用的深入，人们又逐步认识到，三个学派各有所长，各有所短，应相互结合、取长补短，综合集成。
三大学派
符号主义（Symbolism ）
- 又称：逻辑主义、心理学派或计算机学派。
- 原理：物理符号系统 (即符号操作系统) 假设和有限合理性原理。
- 起源：源于数理逻辑/逻辑推理。
- 学派代表：纽厄尔、西蒙和尼尔逊等。
联结主义（Connectionism）
- 又称：仿生学派或生理学派。
- 原理：神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
- 起源：源于仿生学，特别是人脑模型的研究。
- 学派代表：麦克洛奇、皮茨、 霍普菲尔德、鲁梅尔哈特等。
行为主义（Actionism）
- 又称：进化主义或控制论学派。
- 原理：控制论及感知—动作型控制系统。
- 起源：源于控制论。
- 学派代表作：布鲁克斯的六足行走机器人，一个基于感知-动作模式的模拟昆虫行为的控制系统。