引言
GMIC或许很多人都知道，今天是2018年北京场第二天，作为每年规模很宏大的一个会议，也会邀请行业内的大佬过来演讲，不用猜，主题一定跟AI相关--AI生万物，每天微信各类推送的信息也是各类AI咨询。这些让我十分想一探究竟，为何AI突然就火了，为啥计算机出现半个多世纪以来，AI突然现在会受到这么大关注？
先看一些热点事件：
1.iPhone X 面部识别Face ID
2.NVIDIA发布最强GPU—Tesla V100 支持深度学习
3.AlphaGo->Alpha Master-> Alpha Zero
4.百度腾讯推出AI开放平台
5.google、baidu开源深度学习框架
6.百度腾讯先后开始自动驾驶路测
7.腾讯AI同传在博鳌论坛
8.华为麒麟970手机AI芯片，阿里宣布研发AI芯片
这些更加印证了AI已经在行业中扩大应用，并且在快速发展。
后面我希望从人工智能定义、历史的发展和工程原理、实践运用来尝试梳理一下，AI发展的内在逻辑。分别对应三篇文章来逐一分析，敬请各位关注。本文为第一篇，先引入“人工智能”（AI）的概念。
人工智能由来
人工智能概念的由来可以追溯到1950的图灵测试，有这么一个实验：
如果一个人（代号C）使用测试对象皆理解的语言去询问两个他不能看见的对象任意一串问题。对象为：一个是正常思维的人（代号B）、一个是机器（代号A）。如果经过若干询问以后，C不能得出实质的区别来分辨A与B的不同，则此机器A通过图灵测试。
通俗地说，这个实验表现出来的是机器像人，而我们一般认为人是有智能的，所以机器通过这个测试就可以认为有智能，即机器智能，也就是人工智能了。
所以我们先尝试给人工智能下个定义：通俗的说可体现出智能行为的硬件或软件，即可称为人工智能。换一种学术点的说法：
可以制造出智能的机器，尤其是智能的计算机程序的科学和工程。
这个定义最早是由下面这个人给出的，当然可能原话并不是这样。
我们还可以从学科分类上了解下人工智能到底处在什么位置，我从国内一所高校的学科介绍中看到如下这个层次结构，还比较清晰：
人工智能属于计算机应用领域，同时区别于科学计算、数据处理、过程控制和辅助工程，其下可细分出机器人领域、专家系统、模式识别、智能检索等。基本覆盖了计算机解决的所有问题领域。
接下来，会基于人工智能的发展历程，结合工程原理来说明AI是如何发展起来的，技术原理逐步递进的过程。敬请后续关注。