人工智能漫谈
最近人工智能的话题也是相当的火热，看了一些书之后，自己总结了一些看法和思考，记下来备忘。
- 三次浪潮
- 知识表示
- 发展方向
- 种种疑虑
人工智能三次浪潮
一般认为，人工智能发展是随着现代计算机发展而出现的新学科。随着人们对效率的追求，人们急切的盼望计算机能够代替人来做很多工作，将人类解放出来。第一次计算机浪潮是20世纪50-60年代，计算机在解决“推理和搜索”问题上吸引了人们的注意，例如“梵诺塔”问题。但是对于很多数学问题，计算机都束手无策，或者由于那时的计算机性能低下，或者由于很多问题难以转化为计算机问题。经历了一段时间的严冬时代，在20世纪80年代，迎来了第二次智能浪潮时期。典型的事例包括“人机对话”，专家决策系统，IBM“深蓝”系统击败象棋大师，本体论等等。但是人们发现这样的计算机还是对很多问题解决不了，“不够智能”。而这就是第二次寒冬，这个冬天也持续的时间比较长，比较冷，各种算法基本停滞不前。人工智能的第三次浪潮在最近几年开始重新回到了人们的视野。没错，就是深度学习打破多年的沉寂，将人工智能的研究推向了一个新的高潮。2012年国际图像识别大赛（ILSVRC），通过学习1000万张图像，然后使用15万张进行测试，看谁的准确率最高。结果多伦多大学的SuperVision错误率达到15-16%，以压倒性的优势夺冠。
知识表示
智能就是智力能力的总称，人类梦寐以求的是通过人造出来的机器，能够代替人做很多事情，造一个机器人在生产车间代替人做重复的工作，造一个自动的消防员冲在火灾现场，造一个无敌战士，造一个能够自动学习，发明创造的机器人。。。理想总是要有的，万一哪天实现了呢？是的，这样造出来的“人”够聪明了吧，但是首先我们得一步步的弄清楚，怎么样才叫聪明，怎么样把聪明的东西给这个物主啊，对，就给它“知识”。可是什么是知识呢，怎么样让他知道？按照百科上面的说法，
目前使用较多的知识表示方法主要有以下几种知识表示方法。
（1）逻辑表示法
（2）产生式表示法
（3）框架表示
（4）面向对象的表示方法
（5）语义网表示法
（6）基于XML 的表示法
（7）本体表示法
这个也是困扰科学界很久的问题，人是怎么来表示现在已经知晓的知识，怎么保存这些知识，怎么能够一代代传承升华？深度学习是基于神经网络节点来表示知识的，是不是这就是那个存在的真相，恐怕很难说。这也是很多人现在仍然在纠结的现在的深度学习，仍然是一种弱人工智能，或者说在了解知识表示的大道上，才刚刚上路。
人工智能发展方向
人工智能将来会往哪个方向发展，发展成什么样的，这个问题不亚于问题本身，很多人看法不一，但是基本上都是觉得其前途不可限量。这里摘了《人工智能狂潮》一书上面的对未来发展路径的思考，值得看看：
从下到上，获取的知识概念的能力不断的进步，最终在很多方面真的是类似人的智能了，而无关你对于这个怪物的疑虑和恐惧，该来的迟早会来！
人工智能种种疑虑
1，人工智能真的会代替人吗？
毫无疑问，在很多重复性程度比较高的地方，机器人开始逐渐取代人类了，这个进程是无法避免的。由于人类对自由生活的向往和不停的追逐，总是想效率更高点，产量更高点，支出更少点，能不动则不动（懒得不能再懒了），财务再自由点，结果就是又想马儿长得好，又想马儿不吃草，而机器人就是这样的马，这样的马，谁不喜欢呢？事实上，在很多行业已经开始能够代替部分人类的工作，我们不能把自己的头埋在沙子里，像鸵鸟般置之不理。很多很多的工作能力可以被替代，还有几个能力，一直是科学家也在思考的，创新能力，沟通理解能力，道德良知，生育能力等，这些能不能也被机器人给替代了？很多人持怀疑的态度，至少目前没有看到能够被替代的潜力，But将来万一。。。
2，人工智能会导致人类失业吗？
前面已经说过，机器人已经开始代替人类的工作了，导致很多人失业是必然的，因为效率更高了，过去的很多低效的工作被替代是不可避免的。我们不需要一一列举行业和岗位，可以说，当你觉得工作烦了累了，无聊无趣，你所在的岗位离消失可能也不远了。总的来说，虽然有新工作岗位出现，但是需要的劳动力很有可能减少了，这是人类自己梦寐以求的愿景，也是担忧之所在，就是哲人说的两面性，或者叫双刃剑。
3，人工智能可控吗？
前几天的报道，韩国科学技术院希望把人工智能技术应用于现代战争，此举惹恼了众多该领域的专家。从事机器人研究的东京大学教授中村仁彦等近60人表示赞同，强烈谴责韩国科学技术院。也是这几天，据英国《每日邮报》4月5日报道，超过3100名谷歌员工签署了一份请愿书，反对谷歌参与五角大楼人工智能试点项目Project Maven。信是写给谷歌 CEO Sundar Pichai 的。抗议员工们在信中写道：“我们认为谷歌不应卷入战争。”信中要求Pichai立即宣布谷歌撤出五角大楼的试点项目 Project Maven，并宣布永远不会“发展战争技术”。上个月透露，谷歌允许五角大楼利用人工智能技术解读视频图像。谷歌员工从一开始就对这个项目感到抵触，现在通过发表公开信进一步作出反对。NASA是很多新技术的起源地，一旦走在最前沿，人类的未来将是很难说的，这样就类似当年多利克隆羊出来后，克隆人的担忧一样。虽然明地里没有看到，但是各种形式的人工智能研究肯定在各国军方都在跃跃欲试，蠢蠢欲动了。是否可控和机器人的“创新能力，沟通理解能力，道德良知，生育能力”等紧密相关，如果能够达到这几种能力，可以说基本是不可控了，就像枪支出来一样，现在在很多地方是不可控的。