1, 什么是人工智能?
2, 研究内容?
3, 研究工具,方法, 成果?
1, 智能定义: a, 具有感知能力 (视听嗅味触 , 五种感官能力)
b, 具有(记忆+思维)能力
c, 具有(学习+自适应)能力
d, 具有行为能力(对外界信息的反应)
人工智能定义: 在机器上模拟人类的智能( 通过人工手段, 在机器上实现的智能)
人工智能的终极理想: "图灵的梦想"--隔绝人和机器, 二者通过媒介交流, 达到'聊得自然欢畅'的效果, 完全不觉得对方是机器
2, 人工智能研究内容: a, 机器感知( 模拟人的五种感官能力: 图文影像声音信息感知)
b,机器思维( 对获取的信息, 自行判断处理, 像大脑一样有逻辑思维能力: 归纳,推理,记忆联想)
c, 机器学习( 向书本学习, 与人交流学习,在实践中,完善改进所学的知识)
d, 机器行为( 说写画, 移动身体)
e, 智能系统, 智能计算机的构造技术(硬件软件技术: 使用智能语言, 构建模型, 一步步实现人工智能)
(新型计算机: 人工神经网络计算机, 光计算机, 生物计算机)
3, 研究工具,方法, 成果:
方法论: a, 符号化: 处理符号, 把静态/动态信息转为符号--如文字,图像, 使用编程语言处理
b, 神经网络化: 多个人工神经元, 分布式并行处理信息
c, 以上两者结合化: 取长补短
研究成果/领域 : a, 专家系统( 采矿,医疗, 化工生产, 军事, 教学)
b, 机器学习
c, 模式识别(视觉听觉模式)
d, 自然语言理解( 外文的翻译理解, 和机器使用自然语言交流)
e, 自动定理证明, 自动程序设计
f, 机器人学(一代机器人: 程序控制； 二代机器人: 自适应环境; 三代机器人: 智能型 )
最显著的成果: 人机对战---棋类比赛, 机器获胜!
研究工具/技能: a, 数学基础: 经典命题逻辑(非真即假), 一阶谓词逻辑: teacher(小李), father(老李, 小李)
b, 多值逻辑( 0<=T(A)<=1), 概率论, 模糊理论(集合交集,补集,并集)
c, 推理: 演绎归纳 正向逆向推理
d, 智能编程语言: lisp, prolog, smalltalk
c, 1=>知识表示法--产生式: if 条件 then 结果
2=>知识表示法--框架式/面向对象式: (类与对象) 人(name, age, job, gender, color)
3=>知识表示法--语义网络表示: (如下图)
4=> 知识表示法---过程表示法: (如下图)
