人工智能（Artificial Intelligence AI）是二十世纪五十年代中期兴起的一门边缘学科，是计算机科学中设计研究、设计和应用智能机器的一个分支。
本节我们将分为七个部分来介绍人工智能的全貌。
1.什么是人工智能：
尽管人工智能作为一名学科发展到目前已经经历了七八十年的历史了，但是即使在现在人工智能也还是没有一个明确的定义。这里我选取了尼尔逊和温斯顿两位教授的描述。
尼尔逊教授：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。
美国麻省理工学院的温斯顿教授：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任。系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
2.智能--智力--能力的区别和联系
智能-->智力的综合表现-->很难用一个综合模型评价
智力-->智能的一个特征实现-->可以用一个综合模型评价
能力-->智力的具体实现--->可以用模型进行评价
智能包括：收集、选择、理解、感觉。
3.如何判断智能：
图灵测试：
方法
实验用计算机和被测试人去回答相同的问题
计算机和人将答案告诉主持人
如果主持人不能区别答案是计算机回答的还是人回答的，就认为被测试计算机和人的智力相当。
图灵测试的问题：
一、主持人提出的问题标准不明确
二、被测试人的智能也没有明确说出
三、被测试强调结果，而没有反应智能所具有的具体思维
注：关于图灵测试的问题可以参阅《计算机器与智能》--A.M.Turing
也可以参阅我的《计算机器与智能》阅读心得。
4.人工智能学派及其代表人物
符号主义：
理解：从模拟人脑功能的角度实现人工智能智能。
代表人物：纽厄尔、西蒙.....
行为主义：（进化主义、控制论学派）
理解：控制论以及感知再动作型控制系统 进行行为模拟
代表人物：布鲁克斯
联结主义：(仿生学派)
理解：进行结构模拟
代表人物：麦卡洛克
5.人工智能研究目标：
长期目标：研究如何利用自动机去模拟人的某些思维过程和智能行为
短期目标：当机器具有感知功能和交互功能
6.人工智能的领域：
模式识别:
目的：用计算机对物体、图像、语言、文字等符号进行自动识别的科学
研究过程：对待识别物体进行样本采集、信息的数字化、数据特征的提取、特征空间的压缩以及提供识别的准则等，最后给出识别的结果。
问题求解：
机器视觉
直接让计算机“感觉”世界。目的是研究在复杂的坏境中和在复杂的场景中识别物体需要哪些视觉信息以及如何从图像中获取这些信息。
自然语言处理
：自然语言理解，计算机理解人类的语言。
自然语言理解的标志：
计算机能成功的回答输入语料中的有关问题
在接受一批语料后，能给出摘要的能力
计算机能用不同的词语复述所输入的语料
有把一种语言转换成另一种语言的能力--机器翻译
自动定理证明：
目的：利用计算机证明非数值型的结果，即确定他们的真假。
方法：
自然演绎法
判定法
定理证明器
计算机辅助证明
成果：1976年美国伊利斯诺大学哈肯和阿佩尓，在两台不同的计算机上，用了1200h作了一亿次判断，完成了四色定理的证明，解决了这个存在100多年的难题。
自动程序设计
博弈
博弈为人工智能提供了很好的实验场所，人工智能中的许多概念和方法都是从博弈中提炼出来的
专家系统
机器学习：
机器自己去获取知识。（研究如何使用计算机模拟或实现人类学习活动的一门科学）
重点：
对人类已有知识的获取
对客观规律的发现
对自身行为的修正
机器人
机器人是一种可编程的多功能的操作装置。机器人能认识工作环境，工作对象以及其状态，根据人的指令和自身知识外界的结果来独立决定工作方法，实现任务目标，并适应工作环境中的变化。
.....
7.基于Agent的人工智能
这是一种基于感知行为墨迹的研究途径和方法，我们称其为模拟法，这个方法通过模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性。（自适应、自组织、自学习、自寻优....）