人工智能简介：
人工智能起源于人工智能之父” --------- 艾伦.图灵 在1950年《计算机器与智能》 （ Computing Machinery and Intelligence）
图灵测试中提出： 如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别， 则可以论断该机器具备人工智能。
马文·李·闵斯基 （Marvin Lee Minsky，1927年8月9日－2016年1月24日） 麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一 专长于认知科学与人工智能领域，首度实现机器学习 1969年，因为在人工智能领域的贡献，获得图灵奖。
可以说，人工智能的发展是站在两位巨人的肩膀上前进的，人工智能的提出和兴起离不开两位的卓越贡献。而且从例位计算机科学家来看，程序员早秃的由来早在五六十年代已经可以看出端倪了，这只是我个人的调侃罢了，不必当真。下面正式介绍人工智能：
人工智能（Artificial Intelligence） 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 计算机科学的一个分支 该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
对于人工智能的详细了解，在这里强烈推荐：《未来简史》
其中尤瓦尔·赫拉利说道：人类将把工作和决策权交给机器和算法来完成，大部分人将沦为无用阶级。只有少数精英才能真正享受到这些新技术的成果，用智能的设计完成进化、编辑自己的基因，最终与机器融为一体，统治全人类。
其实我对于这点抱有认同感，当所研发的机器人具备人工智能，比如当下的阿尔法狗，索菲亚机器人，无人驾驶，智能识别，以及人工智能的底层自动上色http://paintschainer.preferred.tech/index_zh.html ，可以去这个自动上色的小程序玩玩，这个是最底层的一个产物，众所周知，军事应用领先民用应用最少三十年，早在2000左右，美国致力于将人工智能技术应用在战争机器人身上，截至现在投入战场以及数千战争机器人，只不过起初的机器人没有意识，会在战场无差别射杀平民，甚至误伤自己人，随着技术的发展，机器人已经具备识别自己人，以及在战场上识别无战斗力的年老和孩子。所以，在未来五十年后，人工智能技术将会应用于各个行业，虽然好多人调侃人工智能为人工智障，但这是由于人工智能现阶段还处在萌芽中，任何事物的发展都是前进性和曲折性上升，五年河东五年河西，技术发展是日新月异的，人工智能绝对是未来最强的技术，没有之一，毋庸置疑。
先来简单举几个人工智能初级技术阶段在现中国使用的例子：
（1） 人工智能在中国的自然语言应用场景：
南方都市报 小南机器人：写稿 写稿机器人“小南”上岗 1秒完成一篇春运报道 http://news.163.com/17/0118/05/CB1RDO8300018AOP.html
广州日报 阿同机器人：写稿 机器人阿同数读两院报告 http://tech.sina.com.cn/i/2017-03-13/doc-ifychihc6314609.shtml
（2）人工智能在中国的无人驾驶应用场景：
（3）人工智能在中国的图像识别应用场景：
（4）人工智能在中国的图片艺术化 GAN神经网络应用场景：
iPhoneX，3D信息的收集 ， 神经引擎 ，人脸识别解锁均采用此技术。
这个相当于ps,只不过是机器来实现，就是下个指令，可以对图片进行修改，试想一下，这个如果发展好了，美图秀秀等一大批软件就要下架了，因为拍好照片，人对着手机说，把我P好看点，机器自动分析P到什么程度，人最有美感，完全不用自己费时费力，如果不满意效果，机器会自动提供几百个结果供选择，人啊。连大脑都不用转了。
等等吧，还有好多领域应用，但是就不一一介绍了，先只在这里介绍最常见的四种了。
对于人工智能要先了解：
什么是机器学习？
机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测 例子： AlphoGo 棋盘需要分析的数据，获得经验规律，就可以战胜人类。
什么是深度学习？
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 同机器学习方法一样，深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分 。
人工智能学习框架有哪些？
深度学习框架： Theano & Ecosystem， Torch ，Tensorflow ，Caffe ， CNTK ， DSSTNE ，Speed
机器学习框架有哪些？
机器学习框架：sci-kit learn ，Apache Mahout ， SystemML ，Microsoft DMTK
其中都是第一个最为常用。
那么学习人工智能需要有哪些基础呢？下面一张图说明：
最后讲一下机器学习框架中的Scikit-Learn
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。 scikit-learn的基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理
在以后会介绍如何学习Scikit-Learn ，今天先到这里。
我来谈一下人工智能的深度发展，在这里有三派：乐观者认为人工智能的发展会给人来带来巨大的技术改革，将会使人们生活过的更好；悲观者认为人工智能技术太过强悍，一旦落入坏人手里，将会变成可怕的杀伤武器，而且过于给予机器人自主意识也不见得就是好事，我属于第三派保持中立，持观望态度，人工智能只是一种技术，技术的好坏在于使用的人，有的程序员很恶劣，如果在批量生产的服务型机器人埋下毁灭人类的指令代码，然后设置某一个事件触发，很可能会像熊猫烧香和灰鸽子那样的蠕虫型病毒蔓延，最后导致所有机器人失控，世界末日，哈哈哈哈，怎么可能，那只是电影里的场景了，虽然我也很恶趣味，但是我也知道那样不可能实现的。就这样，只是一个萌新的个人看法。