人工智能教程

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序言

1 神经网络与深度学习

1.1 介绍神经网络

1.1.1 什么是神经网络

1.1.2 监督学习型神经网络

1.1.3 什么使深度学习火起来了

1.2 神经网络基础

1.2.1 如何将待预测数据输入到神经网络中

1.2.2 神经网络是如何进行预测的

1.2.3 神经网络如何判断自己预测得是否准确

1.2.4 神经网络是如何进行学习的

1.2.5 计算图

1.2.6 如何计算逻辑回归的偏导数

1.3 浅神经网络

1.4 深度神经网络

2 优化神经网络

3 深度学习项目实战

4 卷积神经网络CNNs

5 序列模型Sequence Models

6 生成对抗网络GANs

转自https://blog.csdn.net/jiangjunshow/article/details/77711593