【目标检测】YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications 论文翻译
企业开发
2024-11-01 19:18:43
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原始题目 |
YOLOv6: A Single-Stage Object Detection Framework for Industrial Applications |
中文名称 |
YOLOv6: 一个面向工业应用的单阶段目标检测框架 |
发表时间 |
2022年9月7日 |
平台 |
arXiv |
来源 |
美团 |
文章链接 |
https://arxiv.org/abs/2209.02976 |
开源代码 |
https://github.com/meituan/YOLOv6/blob/main/README_cn.md |
图 1:state-of-the-art 高效目标检测器的比较。延迟和吞吐量(batch size=32)的给出是为了方便参考。除了量化模型使用 TensorRT 8 外,所有模型都使用 TensorRT 7 进行测试。
摘
转载自blog.csdn.net/hymn1993/article/details/127614306