LIBMF 项目教程

LIBMF 项目教程

libmf 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/libmf

1. 项目目录结构及介绍

LIBMF 是一个用于大规模稀疏矩阵分解的库。以下是项目的目录结构及其介绍：

libmf/
├── demo/
│   ├── real_matrix.tr.txt
│   ├── real_matrix.te.txt
│   ├── binary_matrix.tr.txt
│   ├── binary_matrix.te.txt
│   ├── all_one_matrix.tr.txt
│   ├── all_one_matrix.te.txt
│   └── demo.sh
├── windows/
│   ├── mf-train.exe
│   ├── mf-predict.exe
│   └── ...
├── Makefile
├── Makefile.win
├── COPYRIGHT
├── README
├── mf-predict.cpp
├── mf-train.cpp
├── mf.cpp
├── mf.def
├── mf.h
└── ...

目录结构说明：

• demo/: 包含用于演示的示例数据文件和脚本。

  • real_matrix.tr.txt, real_matrix.te.txt: 用于实值矩阵分解的训练和测试数据。
  • binary_matrix.tr.txt, binary_matrix.te.txt: 用于二值矩阵分解的训练和测试数据。
  • all_one_matrix.tr.txt, all_one_matrix.te.txt: 用于单类矩阵分解的训练和测试数据。
  • demo.sh: 演示脚本，用于运行示例命令。

• windows/: 包含预编译的 Windows 二进制文件。

  • mf-train.exe, mf-predict.exe: 预编译的可执行文件。

• Makefile: 用于 Unix 和 Cygwin 系统的编译文件。

• Makefile.win: 用于 Windows 系统的编译文件。

• COPYRIGHT: 版权信息文件。

• README: 项目说明文件。

• mf-predict.cpp, mf-train.cpp, mf.cpp, mf.def, mf.h: 项目的主要源代码文件。

2. 项目启动文件介绍

LIBMF 项目的主要启动文件是 mf-train 和 mf-predict。这两个文件分别用于训练模型和进行预测。

mf-train

mf-train 是用于训练矩阵分解模型的命令行工具。它通过读取训练数据文件并生成模型文件。

使用示例：

mf-train [options] training_set_file [model_file]

mf-predict

mf-predict 是用于根据训练好的模型进行预测的命令行工具。它通过读取测试数据文件和模型文件，生成预测结果。

使用示例：

mf-predict [options] test_file model_file output_file

3. 项目的配置文件介绍

LIBMF 项目没有传统的配置文件，但可以通过命令行参数进行配置。以下是一些常用的配置选项：

mf-train 配置选项：

• -l1 <lambda>: 设置 L1 正则化参数。
• -l2 <lambda>: 设置 L2 正则化参数。
• -f <loss>: 指定损失函数。
• -k <dimensions>: 设置潜在因子数量。
• -t <iter>: 设置迭代次数。
• -r <eta>: 设置初始学习率。
• -s <threads>: 设置线程数。

mf-predict 配置选项：

• -e <criterion>: 设置评估标准。

通过这些命令行参数，用户可以灵活地配置 LIBMF 的训练和预测过程。

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