DICOMcloud 项目教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/di/DICOMcloud 1. 项目介绍
DICOMcloud 是一个独立的 DICOMweb 服务器，支持 RESTful 实现的 DICOMweb/WADO 服务。它提供了对 DICOM 数据的标准化访问和操作，包括查询、检索、存储和删除等功能。DICOMcloud 旨在与 Azure 环境友好集成，适用于医疗行业的数据管理和处理需求。
主要功能
- QIDO-RS: 查询 DICOM 数据，支持多种查询方式。
- WADO-RS: 检索 DICOM 数据，支持多种数据格式。
- STOW-RS: 存储 DICOM 数据，支持多种存储格式。
- WADO-URI: 通过 Web 访问 DICOM 对象。
技术栈
- C#: 项目主要使用 C# 语言开发。
- .NET Framework 4.5.2: 项目基于 .NET Framework 4.5.2 构建。
- Azure: 项目与 Azure 云服务集成，支持 Azure Blob Storage 和 Azure SQL Database。
2. 项目快速启动
环境准备
- Visual Studio 2017/2015: 下载并安装 Visual Studio。
- .NET Framework 4.5.2: 确保系统中已安装 .NET Framework 4.5.2。
克隆项目
git clone https://github.com/DICOMcloud/DICOMcloud.git
打开项目
- 打开 Visual Studio。
- 打开项目根目录下的
DICOMcloud.sln解决方案文件。
配置数据库
在 web.config 文件中配置数据库连接字符串：
<add key="app:PacsStorageConnection" value="|DataDirectory|\App_Data\Storage\ds" />
<add key="app:PacsDataArchieve" value="Data Source=(LocalDb)\MSSQLLocalDB;AttachDbFilename=|DataDirectory|\DB\DICOMcloud.mdf;Initial Catalog=DICOMcloud;Integrated Security=True" />
运行项目
- 右键点击
DICOMcloud.Wado.WebApi项目，选择“设为启动项目”。 - 按
F5运行项目。
访问服务
项目启动后，可以通过以下 URL 访问 DICOMweb 服务：
https://localhost:44301/
3. 应用案例和最佳实践
医疗影像管理系统
DICOMcloud 可以作为医疗影像管理系统的核心组件，提供标准化的 DICOM 数据访问接口。通过集成 DICOMcloud，医疗机构可以实现影像数据的集中管理和高效检索。
远程诊断平台
在远程诊断平台中，DICOMcloud 可以用于存储和检索患者的影像数据。医生可以通过平台访问患者的影像数据，进行远程诊断和会诊。
最佳实践
- 数据备份: 定期备份 DICOM 数据，确保数据安全。
- 性能优化: 根据实际需求调整数据库和存储配置，优化系统性能。
- 安全策略: 实施严格的安全策略，保护患者隐私和数据安全。
4. 典型生态项目
OHIF Viewer
OHIF Viewer 是一个开源的 DICOM 影像查看器，可以与 DICOMcloud 集成，提供强大的影像查看和分析功能。
fo-dicom
fo-dicom 是一个开源的 DICOM 库，DICOMcloud 项目中使用了 fo-dicom 进行 DICOM 数据的读写和处理。
Azure Blob Storage
Azure Blob Storage 是 Azure 提供的对象存储服务，DICOMcloud 支持将 DICOM 数据存储到 Azure Blob Storage 中，实现高可用性和可扩展性。
通过这些生态项目的集成，DICOMcloud 可以构建一个完整的 DICOM 数据管理和处理平台，满足不同场景的需求。