torch_ecg 项目使用教程

torch_ecg 项目使用教程

torch_ecg Deep learning ECG models implemented using PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torch_ecg

1. 项目目录结构及介绍

torch_ecg/
├── benchmarks/
├── docs/
├── legacy/
├── sample-data/
├── test/
├── torch_ecg/
│   ├── augmenters/
│   ├── _preprocessors/
│   ├── databases/
│   ├── models/
│   ├── utils/
│   └── ...
├── .gitignore
├── pre-commit-config.yaml
├── readthedocs.yml
├── zenodo.json
├── CITATIONS.bib
├── LICENSE
├── README.md
├── pyproject.toml
├── requirements.txt
└── setup.py

目录结构介绍

• benchmarks/: 包含性能测试相关的代码。
• docs/: 包含项目文档的源文件。
• legacy/: 包含旧版本的代码或迁移的代码。
• sample-data/: 包含示例数据文件。
• test/: 包含测试代码。
• torch_ecg/: 核心代码目录，包含数据增强、预处理、数据库管理、模型实现等模块。
  • augmenters/: 数据增强模块。
  • _preprocessors/: 数据预处理模块。
  • databases/: 数据库管理模块。
  • models/: 神经网络模型实现模块。
  • utils/: 工具函数模块。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件。
• readthedocs.yml: ReadTheDocs 配置文件。
• zenodo.json: Zenodo 元数据文件。
• CITATIONS.bib: 引用文献文件。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件。
• requirements.txt: 项目依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目启动文件介绍

项目的启动文件通常是 setup.py 和 README.md。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本，用于定义项目的元数据和依赖项。通过运行以下命令可以安装项目：

python setup.py install

README.md

README.md 是项目的介绍文档，通常包含项目的概述、安装说明、使用示例和贡献指南。用户可以通过阅读 README.md 快速了解项目的基本信息和使用方法。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要包括 pyproject.toml 和 requirements.txt。

pyproject.toml

pyproject.toml 是 Python 项目的配置文件，用于定义项目的构建系统和依赖项。它通常包含以下内容：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "torch_ecg"
version = "0.1.0"
description = "Deep learning ECG models implemented using PyTorch"
authors = [
    { name="DeepPSP", email="[email protected]" }
]
dependencies = [
    "torch>=1.8.0",
    "numpy>=1.19.0",
    "scipy>=1.5.0"
]

requirements.txt

requirements.txt 是项目的依赖文件，列出了项目运行所需的所有依赖包及其版本。用户可以通过以下命令安装这些依赖：

pip install -r requirements.txt

其他配置文件

• pre-commit-config.yaml: 预提交钩子配置文件，用于在提交代码前自动执行一些检查和格式化操作。
• readthedocs.yml: ReadTheDocs 配置文件，用于配置文档的构建和发布。
• zenodo.json: Zenodo 元数据文件，用于在 Zenodo 上发布项目时提供元数据信息。

通过以上配置文件，用户可以方便地安装和配置 torch_ecg 项目，并开始使用其提供的功能。

torch_ecg Deep learning ECG models implemented using PyTorch 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/to/torch_ecg