cotengra 项目使用教程

cotengra 项目使用教程

cotengra Hyper optimized contraction trees for large tensor networks and einsums cotengra 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cotengra

1. 项目的目录结构及介绍

cotengra/
├── ci/
│   └── requirements/
├── docs/
├── examples/
├── src/
│   └── cotengra/
├── tests/
├── .codecov.yml
├── .gitignore
├── .readthedocs.yml
├── Cargo.toml
├── LICENSE.md
├── MANIFEST.in
├── README.md
└── pyproject.toml

目录结构介绍

  • ci/: 包含持续集成相关的配置文件。
    • requirements/: 包含CI所需的依赖文件。
  • docs/: 包含项目的文档文件,通常用于生成项目的文档网站。
  • examples/: 包含项目的示例代码,帮助用户理解如何使用该项目。
  • src/: 项目的源代码目录。
    • cotengra/: 包含cotengra库的核心代码。
  • tests/: 包含项目的测试代码,用于确保代码的正确性。
  • .codecov.yml: 配置文件,用于代码覆盖率服务的配置。
  • .gitignore: Git忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被Git管理。
  • .readthedocs.yml: 配置文件,用于ReadTheDocs服务的配置。
  • Cargo.toml: Rust项目的配置文件,定义项目的依赖和元数据。
  • LICENSE.md: 项目的开源许可证文件。
  • MANIFEST.in: Python项目的配置文件,定义哪些文件需要包含在发布包中。
  • README.md: 项目的介绍文件,通常包含项目的概述、安装和使用说明。
  • pyproject.toml: Python项目的配置文件,定义项目的构建系统和依赖。

2. 项目的启动文件介绍

cotengra 项目中,没有明确的“启动文件”,因为该项目是一个Python库,通常通过导入模块来使用。用户可以通过导入 src/cotengra 目录中的模块来使用该库。

例如,用户可以通过以下方式导入并使用 cotengra

import cotengra

# 使用cotengra的功能

3. 项目的配置文件介绍

pyproject.toml

pyproject.toml 是Python项目的配置文件,定义了项目的构建系统和依赖。以下是该文件的部分内容示例:

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "cotengra"
version = "0.1.0"
description = "Hyper optimized contraction trees for large tensor networks and einsums"
authors = [
    { name="John Doe", email="[email protected]" }
]
dependencies = [
    "numpy>=1.18.0",
    "scipy>=1.4.0"
]

Cargo.toml

Cargo.toml 是Rust项目的配置文件,定义了项目的依赖和元数据。以下是该文件的部分内容示例:

[package]
name = "cotengra"
version = "0.1.0"
authors = ["John Doe <[email protected]>"]
edition = "2018"

[dependencies]
numpy = "0.15.0"
scipy = "0.14.0"

.readthedocs.yml

.readthedocs.yml 是ReadTheDocs服务的配置文件,定义了文档的构建和发布方式。以下是该文件的部分内容示例:

version: 2

sphinx:
  configuration: docs/conf.py

python:
  version: 3.8
  install:
    - requirements: docs/requirements.txt

.codecov.yml

.codecov.yml 是代码覆盖率服务的配置文件,定义了代码覆盖率的报告方式。以下是该文件的部分内容示例:

coverage:
  status:
    project:
      default:
        target: auto
        threshold: 1%

通过以上配置文件,用户可以了解如何构建、测试和发布 cotengra 项目。

cotengra Hyper optimized contraction trees for large tensor networks and einsums cotengra 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/cotengra

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转载自blog.csdn.net/gitblog_00044/article/details/142838272