Logster 开源项目教程
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lo/logster 1. 项目介绍
Logster 是一个用于读取日志文件并生成可配置输出的指标的工具。它非常适合用于可视化应用程序、系统或错误日志中的事件趋势。例如，您可以使用 Logster 来绘制 Web 服务器日志中 HTTP 响应代码的出现次数。
Logster 通过维护每个日志文件的游标（通过 tailer）来确保每次执行仅检查新的日志条目。这意味着，通过每分钟执行一次 Logster，您可以生成配置输出中任何您想要测量的日志的近实时趋势。
该项目由 Etsy 创建，最初是作为 ganglia-logtailer 的一个分支。Logster 支持多种输出格式，包括 Graphite、Ganglia、Amazon CloudWatch、Nagios、StatsD 和 stdout，并且还支持第三方输出类。
2. 项目快速启动
安装 Logster
Logster 支持两种方法从日志文件中收集数据：
-
使用 logtail 工具：
- 从 Debian 包管理器或源代码安装 logtail：
sudo apt-get install logcheck - 或者从 RPM 包安装：
sudo yum install logcheck
- 从 Debian 包管理器或源代码安装 logtail：
-
使用 Pygtail 模块：
- 使用 pip 安装 Pygtail：
pip install pygtail - 使用 Pygtail 时，在命令行中添加
--tailer=pygtail选项。
- 使用 pip 安装 Pygtail：
安装 Logster
使用 setup.py 文件安装 Logster：
sudo python setup.py install
使用 Logster
您可以通过命令行测试 Logster。使用 --dry-run 选项可以在标准输出中查看生成的指标，而不是将它们发送到配置的输出：
sudo /usr/bin/logster --dry-run --output=ganglia SampleLogster /var/log/httpd/access_log
或者将指标发送到 Graphite：
sudo /usr/bin/logster --dry-run --output=graphite --graphite-host=graphite.example.com:2003 SampleLogster /var/log/httpd/access_log
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- Web 服务器日志分析：使用 Logster 分析 Web 服务器日志，生成 HTTP 响应代码的统计数据，并将其发送到 Graphite 或 Ganglia 进行可视化。
- 错误日志监控：通过 Logster 监控应用程序的错误日志，生成错误发生频率的指标，并将其发送到 Nagios 进行报警。
最佳实践
- 自定义解析器：根据您的日志格式编写自定义解析器，以确保 Logster 能够准确提取所需的数据。
- 定期执行：通过 crontab 定期执行 Logster，以确保您能够获得近实时的日志分析结果。
- 多输出支持：根据需要配置多个输出，例如同时将指标发送到 Graphite 和 Ganglia。
4. 典型生态项目
- Graphite：一个用于存储和绘制时间序列数据的工具，Logster 可以将生成的指标发送到 Graphite 进行可视化。
- Ganglia：一个分布式监控系统，Logster 可以将指标发送到 Ganglia 进行集中监控。
- Nagios：一个用于监控系统和网络的工具，Logster 可以将生成的指标发送到 Nagios 进行报警和监控。
- Amazon CloudWatch：AWS 提供的监控和日志管理服务，Logster 可以将指标发送到 CloudWatch 进行云端监控。
通过结合这些生态项目，您可以构建一个完整的日志分析和监控系统，确保您的应用程序和系统运行在最佳状态。