苹果公司近期推出了多模态大模型MM1.5，这是基于前代MM1模型的升级版本。MM1.5专注于增强文本丰富的图像理解、视觉指代和定位以及多图像推理的能力。研究表明，即使是较小规模的10亿和30亿参数模型，通过精心设计的数据和训练策略，也能达到令人印象深刻的性能水平。这表明MM1.5在参数规模上的灵活性，能够适应不同的应用需求，无论是资源受限的设备还是高性能的服务器环境。
测试结果
1. 文本丰富图像理解
- 测试：使用包含大量文本的图像进行理解测试。
- 测试指标：准确率（Accuracy）
- 结果：MM1.5在理解文本丰富图像方面表现出色，这得益于其在预训练阶段对高质量OCR数据的利用。高准确率表明模型能够准确解读图像中的文本信息并回答问题。
2. 视觉指代和定位
- 测试：评估模型识别图像中特定对象并理解文本中对对象的引用的能力，例如“那个红色的球”。
- 测试指标：归一化折扣累积增益（NDCG）、平均交并比（IoU）
- 结果：MM1.5能够准确识别图像中的特定对象，并理解文本中对对象的引用。高NDCG得分表明模型在根据相关性对结果进行排序方面表现出色，而高IoU得分表明模型在精确识别和定位图像中特定对象方面的能力。
3. 多图像推理
- 测试：分析多张图像并理解它们之间的联系，进行逻辑推理。
- 测试指标：准确率（Accuracy）
- 结果：MM1.5在多图像推理任务上表现突出，能够处理多种类型的数据，如文本、图像等，并具备从单图像到多图像以及视频数据的综合理解能力。高准确率表明模型能够准确理解和分析多张图像之间的联系。
4. 视频理解（MM1.5-Video）
- 测试：专门用于视频理解的模型变体MM1.5-Video，评估其在视频内容理解上的能力。
- 测试指标：准确率（Accuracy）
- 结果：MM1.5-Video在视频理解任务上进行了优化，能够处理视频帧并理解视频内容。高准确率表明模型能够准确理解视频中的动态场景和事件。
5. 移动UI理解（MM1.5-UI）
- 测试：专门用于移动设备UI理解的模型变体MM1.5-UI，评估其在处理移动应用界面上的元素，如按钮和图标的能力。
- 测试指标：准确率（Accuracy）
- 结果：MM1.5-UI在移动UI理解任务上表现出色，能够处理移动应用界面上的元素，并理解用户界面上的功能。高准确率表明模型能够准确识别和理解移动应用界面上的各种元素。
6. 综合性能
- 测试：在多个基准测试上评估模型的综合性能，包括文本丰富图像理解、知识、视觉指代和定位以及多图像推理任务。
- 测试指标：综合得分
- 结果：MM1.5在多个基准测试的综合得分较高，表明其在多模态任务上的全面性和强大性能。综合得分考虑了模型在多个任务上的表现，提供了一个整体的性能指标。
通过这些测试指标的综合评估，MM1.5模型在多个任务上的出色表现得到了验证。这些指标不仅衡量了模型在特定任务上的准确性，还评估了其在实际应用中的有效性和适用性。
模型版本和参数
- MM1.5提供从10亿到300亿多种参数规模，以满足不同应用场景的需求 。
- MM1.5包括密集型和专家混合（MoE）变体，展现了小规模模型通过精细数据策划和训练策略达到强大性能 。
专门变体
- MM1.5-Video：专门用于视频理解的变体 。
- MM1.5-UI：专门处理移动设备用户界面（UI）理解的变体，未来有望成为iOS背后的“苹果牌”AI 。
苹果MM1.5模型在多个领域展现了强大的性能和多模态理解能力，为未来的AI应用提供了新的可能性。
功能特色
- 文本丰富的图像理解：MM1.5能够理解图像中的文本内容及其与图像内容之间的关系。
- 视觉指代和定位：模型能够识别图像中的特定对象，并理解文本中对对象的引用。
- 多图像推理：MM1.5能够分析多张图像，理解图像之间的联系，并进行逻辑推理。
- 视频理解：MM1.5-Video变体专门用于理解视频内容，包括动作、事件和时间序列。
- 移动UI理解：MM1.5-UI变体专门针对移动应用界面的理解，识别和操作界面元素。
技术原理
- 深度学习和自然语言处理：结合深度学习的视觉模型和自然语言处理技术，模型能理解和生成与图像内容相关的文本 。
- 坐标token和视觉注意力机制：用坐标token定位图像中的对象，基于视觉注意力机制关注图像的特定区域 。
- 图像分割和多模态融合：将图像分割成多个部分，与文本信息融合，支持多图像推理 。
- 视频帧采样和时序分析：对视频帧进行采样，分析帧之间的时序关系，理解视频内容 。
- 界面元素识别：用图像识别技术识别移动界面上的元素，如按钮和图标 。
项目地址
- arXiv技术论文
- Hugging Face模型文档地址
MM1.5模型文档已发布于Hugging Face平台，研究人员和开发者可以下载模型并在本地环境进行训练和使用。
适用场景
- 图像和视频理解：MM1.5能理解和分析图像及视频内容，适用于图像标注、视频内容分析、安防监控等领域。
- 视觉搜索：在电子商务或数字图书馆中，MM1.5可以帮助用户基于描述或查询图像来搜索特定的产品或文档。
- 辅助驾驶和自动驾驶：在汽车行业，MM1.5用于理解和分析道路情况，辅助驾驶决策。
- 智能助手：在智能手机和智能家居设备中，MM1.5提供更自然、直观的交互方式，理解用户的语音或文本指令。
- 教育和培训：MM1.5作为教育工具，帮助学生理解复杂的概念，提供个性化的学习体验。
苹果MM1.5模型在多模态大模型领域展示了显著的技术进步，特别是在图像和视频理解、移动UI理解方面，具有广泛的应用前景