目录
机器问答系统演进
早期文本处理方法
- N-Gram 和 Bag-of-Words (BoW)：
- N-Gram：一种基于统计的语言模型，它考虑了文本中连续出现的N个词的序列（即N元组）。这种方法有助于捕捉文本的局部结构和词序信息。
- Bag-of-Words：一种简化的文本表示方法，它将文本视为一个无序的词袋，忽略词序，只关注词频。这种方法在处理大量文本时计算效率高，但缺乏上下文信息。
词嵌入方法
- Word2Vec：
- Word2Vec是一种将词转换为向量表示的方
机器问答系统演进：N-Gram 和 Bag-of-Words；词嵌入；神经网络语言模型；循环神经网络与序列到序列模型；注意力机制与Transformer；ChatGpt
猜你喜欢
转载自blog.csdn.net/qq_38998213/article/details/143509875
今日推荐
周排行