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YOLO11项目实战1：道路缺陷检测系统设计【Python源码+数据集+运行演示】-CSDN博客
特别说明：
1、非路面部分对于检测结果影响，这篇文章进行修正
2、新增检测区域框，实现区域检测功能。
一、项目背景
随着城市化进程的加速和交通网络的不断扩展，道路维护成为城市管理中的一个重要环节。道路缺陷（如裂缝、坑洞、路面破损等）不仅影响行车安全，还会增加车辆的磨损和维修成本。传统的道路缺陷检测方法主要依赖人工巡检，这种方法效率低下且容易遗漏。因此，利用先进的计算机视觉技术进行自动化的道路缺陷检测成为了研究热点。
YOLO (You Only Look Once) 是一种基于深度学习的目标检测算法，以其快速而准确的特点在多个领域得到广泛应用。YOLO11是YOLO系列的一个改进版本，它在保持高效性的同时，进一步提升了检测精度。本项目旨在开发一个基于YOLO11的道路缺陷检测系统，以实现对