YOLOv11改进 | Neck篇 | 给yolov11分别增加小目标检测层P2和大目标检测层P6

一、本文介绍

本文给大家带来的最新改机制是给YOLOv11分别增加小目标P2和大目标检测层P6（两个yaml文件），有的读者可能检测的目标是小目标，那么我们增加小目标检测层是非常容易涨点的，或者你的检测目标是图片占比很大的（很少有这样的）那么增加大目标检测层是非常好的选择，本文根据YOLOv8官方提供的P2和P6两个版本yaml文件，进行YOLOv11的参考性移植，大家可以选择P2或者P6作为自己的一个论文创新点.

P2版本的训练信息：YOLO11-P2 summary: 379 layers, 2,669,988 parameters, 2,669,972 gradients, 10.4 GFLOPs

P6版本的训练信息：YOLO11-P6 summary: 385 layers, 3,691,148 parameters, 3,691,132 gradients, 5.1 GFLOPs

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专栏回顾：YOLOv11改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备 

目录

一、本文介绍

四、yaml文件

4.1 增加小目标检测层