解锁视觉与语言的密码：深入浅出指代表达式理解（Referring Expression Comprehension, REC）技术
你有没有遇到过这样的场景：
- 你想要在一张照片中找到特定的物体，比如“戴着红色帽子的那个人”，但是手动查找十分费力？
- 你希望通过语音助手操控图像编辑软件，例如说一句“把左上角的那个图标放大”，就能精准定位并操作？
- 在人机交互中，你梦想着机器人能够理解你的自然语言指令，例如“拿起桌子上那个蓝色的杯子”？
如果这些场景让你感到熟悉，那么恭喜你，你已经感受到了指代表达式理解（Referring Expression Comprehension, REC） 技术的需求！
什么是指代表达式理解 (REC)？
简单来说，指代表达式理解 (REC) 是一种让计算机能够像人类一样，通过自然语言描述，在图像或视频中定位特定目标物体的技术。 我们可以把它想象成给计算机装上了一双“眼睛”和一副“耳朵”，让它不仅能“看”到图像，还能“听”懂我们用语言发出的“指令”，并准确地找到我们描述的物体。
核心任务：听懂“指代”，找到“目标”
REC 的核心任务可以概括为两点&#x