YOLOv8改进 | Neck篇 | 独创HFPN利用分层特征融合块HFFB模块融合多层次特征改进yolov8（全网独家创新）

一、本文介绍

本文给大家带来的最新改进是利用分层特征融合块HFFB创新yolov8的neck部分我称之为HFPN，这个模块可以融合局部特征、全局特征、中间特征将三种特征融合在一起辅助yolov8进行检测，经过我的设计分为三种可以针对大目标、小目标、标准目标的检测方式均不同，大家可以根据自己的数据集进行不同的选择，本文的内容为我独家创新。

专栏回顾：YOLOv8改进系列专栏——本专栏持续复习各种顶会内容——科研必备    

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目录

一、本文介绍

二、原理介绍

三、核心代码

四、添加方法

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

五、正式训练

5.1 yaml文件

5.2 训练代码 

5.3 训练过程截图