YOLOv8改进 | 特殊场景检测篇 | 最新的多尺度特征提取DICAM(全网独家首发,增强水下图像的质量)

一、本文介绍

本文给大家带来的最新改进机制是多尺度特征提取和通道注意力机制DICAM,深度Inception和通道注意力模块(DICAM)主要用于用于增强水下图像的质量、对比度和色偏。所提出的DICAM模型考虑了水下图像的比例退化和不均匀色偏,从而提高图像的质量。通过在两个公开的水下图像增强数据集上的广泛实验,验证了提出的模型在全参考和无参考图像质量评估指标方面。

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专栏目录:YOLOv8改进有效系列目录 | 包含卷积、主干、检测头、注意力机制、Neck上百种创新机制


目录

一、本文介绍

二、原理介绍

三、核心代码

四、添加教程

4.1 修改一

4.2 修改二 

4.3 修改三 

4.4 修改四 

五、正式训练

5.1 yaml文件1

5.2 训练代码 

5.3 训练过程截图 

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转载自blog.csdn.net/java1314777/article/details/146109684
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