Windows下从零开始基于Ollama与Open-WebUI本地部署deepseek R1详细指南（包含软件包和模型网盘下载）

0. 概述

最近国产大模型DeepSeek很火，但有时因为访问人数过多导致反应慢甚至宕机。

但好在DeepSeek是开源的，可以本地部署，这样就不用联网也能用了。但本地部署需要考虑硬件需求，比如是否有足够的GPU资源，存储空间，以及是否熟悉相关的技术步骤。本地部署的优势，比如离线使用、数据隐私、响应速度。
是于本地部署，对硬件有一定的要求，特别是GPU，显然，GPU显存越大，就能部署参数更多的模型，通俗的讲，显存越大，模型越聪明。
下面是模型大小与所需硬件的关系：

可以在这个地址白嫖满血版的deepseek：https://dazi.co/login?i=d788ca33

1. 环境配置

我这里的使用远程服务器进行部署，系统是Windows,GPU是V100，32G显存，机子信息如下图（Windows下的模型部署步骤是一样的），要本地部署deepseek R1,首先要GPU驱动，Cuda,Cudnn,Ollama,Anaconda,Open-webui，这些我之前都打包放在网盘上。

1.1 显卡驱动

要使用GPU推理，首先要有GPU，其次就是要装上驱动，N卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/

下载完成之后选择精简安装：

执行清洁安装：

1.2 CUDA

CUDA（Compute Unified Device Architecture，计算统一设备架构）是由全