DeepSeek大模型场景化成果分享：MoE架构与多模态协同在教育/科研/管理场景下的深度应用与创新解析

简介

为响应国家“人工智能+”战略部署，助力高校、科研机构及企事业单位把握技术机遇，中国科学院人才交流开发中心充分发挥30年科技人才服务经验，整合中科院及顶尖高校专家资源，推出三大专题研修班，围绕“AI深度赋能教育、科研、管理”三大场景，系统性教授大模型技术的底层逻辑、实操方法与创新应用，致力于培养兼具技术视野与实践能力的复合型人才，为行业数字化转型注入核心动能。

1. “人工智能深度赋能教育教学与科研创新实践”高级研修班

课程主题、内容

课程主题、内容
（一）AI大模型的教学应用
大型语言模型（LLM）的能力圈
AI大模型的“极简”技术原理
AI大模型的全方位使用方式
AI大模型的多模型协作应用
常用AI大模型介绍、分析及推荐
（二）DeepSeek大模型核心能力与高级应用
DeepSeek大模型的发展
DeepSeek大模型的技术原理与核心能力
DeepSeek大模型优势特点分析
DeepSeek大模型在教学中的多场景应用
【动手实践】DeepSeek大模型实践实操
（三）高效使用AI大模型：提示词编写
基于指令学习的提示词编写
基于语境学习的提示词编写
基于DeepSeek的提示语策略
思维链（CoT）提示词设计
提示词使用的“第一性原理”
【动手实践】提示词编写与最佳实践
（四）AI大模型的多模态应用场景
生成式人工智能（AIGC）发展
文本模态：阅读、写作、修改
音频模态：音频的生成与合成
图像模态：图像的理解、生成与编辑
视频模态：视频的生成与问题分析
（五）AI大模型辅助科研工作及项目申请书撰写
基于文献阅读逐步聚焦的科研选题
从观察现象到研究课题的科研选题
AI助力科研数据统计、分析与绘图
研究现状调研与分析报告撰写
基金项目申请书各部分内容辅助撰写
（六）AI赋能教学（上）
AI赋能教育教学改革新范式
关于AI用于教学的概况
基于AI的课件制备：一键生成，文档转换和旧课件改进
基于AI的教学方案设计
基于AIGC的思维导图及授课形式
基于AI的课程试卷制作
基于AI的教学素材制备：文生图、矢量图、故事板
（七）AI赋能教学（下）
基于TTS的技术运用：语音克隆、语料制备与新授课形式
基于AI的数字人生成和授课形式
基于AI的教学媒体制作：音效、音乐与视频
基于AI的课堂互动：大语言模型的运用和创新教法
基于AI的语言互动：语音记录、转录和分析
AI智能体的制作和运用
学生广泛使用AI带来的挑战和应对
（八）基于知识图谱的AI课程建设与应用
数智化变革与认知模型
知识图谱的构建方式及其教学优势
基于知识图谱的教学设计赋能教学创新
知识图谱如何赋能一流课程建设路径
基于知识图谱的AI课程建设经验及教学应用
（九）AI教学系统建设实践与试点经验
新一代智能化教学模式
人工智能助教系统建设思路
人工智能辅助教学试点实践与经验总结
基于人工智能辅助教学的功能实现（知识点问答、伴学互动、写作建议、主动出题、自主探索、评价引导、自动评价等）

课程亮点

• AI大模型的教学应用：从大型语言模型的能力圈到多模态应用场景，全面掌握AI在教学中的深度应用。
• DeepSeek大模型的核心能力：深入了解DeepSeek大模型的技术原理与教学中的多场景应用。
• AI赋能科研工作：从科研选题到项目申请书撰写，AI助力科研全流程。
• 知识图谱与AI课程建设：基于知识图谱的教学设计与AI课程建设经验分享。

适合人群

各高校（职业院校）分管教学领导、辅助教学单位（教务处、教师发展中心、教育技术中心）、二级院系领导、系主任、学科带头人、教研室主任、一线教师等；各科研人员，以及各教育领域企事业单位相关人员。

课程时间

第11期：2025年3月28日-3月30日，成都市
第12期：2025年4月17日-4月19日，杭州市
第13期：2025年5月23日-5月25日，厦门市

所有课程线上线下同步进行

2. “AI深度赋能高校行政办公与教学管理效能提升”高级研修班

课程主题、内容

（一）AI大模型前沿技术与DeepSeek发展趋势
人工智能技术的前沿热点与发展趋势
人工智能大模型关键技术原理概述
各主流大模型工具核心优势分析
DeepSeek爆火背后的技术优势解析
基于高校行政工作的AI大模型多模态应用场景
（二）高效使用AI大模型：提示词技巧
提示词使用的“第一性原理”
提示词编写技巧与方法
DeepSeek的提示语重要策略
如何使用优化器改进提示词
基于万能公式的提示词编写技巧
【动手实践】提示词编写实践
（三）DeepSeek辅助文字类工作效能提升
DeepSeek辅助各类工作报告文件撰写
DeepSeek辅助活动策划与公告通知撰写
DeepSeek辅助会议纪要管理与工作总结
DeepSeek辅助各类通稿撰写与优化
DeepSeek辅助快速文档校对与翻译
【动手实践】DeepSeek实操应用技巧掌握
（四）AI大模型进阶技巧提高工作质量
基于AI的PPT生成与优化
基于AI的思维导图与流程图制作
基于AI的图表制作与数据治理
基于AI的Excel高级使用
基于AI的数据分析与辅助科学决策
【动手实践】AI大模型应用实操演练
（五）DeepSeek的深度应用与王炸组合
DeepSeek的高级语法使用技巧
DeepSeek+Kimi 一键生成PPT
DeepSeek+即梦一键生成海报、视频
DeepSeek+秘塔拥有最强知识库
DeepSeek接入WPS提质增效
（六）AI辅助行政教学智慧化管理
AI如何赋能教学评估管理
通过AI分析综合研判实现“靶向开方”
如何运用AI进行在线督导智能化管理
AI助力流程自动化（RPA）管理降本增效
基于AI的智慧校园建设
（七）AI智能行政“秘书”与数字人应用
AI智能体的功能与应用
如何制作AI智能体
AI智能行政助理设计与实现
数字人在行政管理中的应用
基于AI的智能行政管理经典案例

课程亮点

• AI大模型的前沿技术：深入解析DeepSeek等大模型的技术优势与多模态应用场景。
• 高效使用AI大模型：从提示词编写到AI辅助文字类工作，提升行政办公效率。
• AI辅助智慧化管理：从教学评估到智慧校园建设，AI助力高校管理效能提升。
• AI智能行政“秘书”：数字人应用与AI智能体的设计与实现。

适合人群

各高校（职业院校）人事处、党委教师工作部、教务处、教师发展中心、宣传部、组织部、教学办公室等各职能部门相关领导与骨干；各教务、教学、教研管理人员、行政秘书、教学秘书以及对AI感兴趣的其他单位相关人员等。

课程时间

第1期：2025年4月10日-4月12日，昆明市
第2期：2025年5月8日-5月10日，厦门市

所有课程线上线下同步进行

3. “人工智能大模型赋能科学研究效能提升与创新实践”高级研修班

课程主题、内容

（一）AI大模型技术发展与多模态应用实践
人工智能大模型的发展及前沿技术
大模型的多模态应用及跨模态融合
大模型的多领域赋能及产业应用
国内外主要AI大模型介绍及分析
人工智能大模型发展前景展望
【实践】国内外主要AI大模型分析与实用技巧
（二）人工智能大模型的核心技术
预训练模型的构建及训练
提升AI大模型的领域能力：微调
扩展AI大模型的专业知识：RAG
微调与RAG的应用场景对比
（三）DeepSeek大模型的核心技术与应用
DeepSeek大模型的技术原理与核心能力
DeepSeek大模型的优势分析
DeepSeek大模型的多领域应用实践
（四）AI大模型辅助项目申报
AI辅助科研项目选题
研究现状调研与分析报告撰写
基金项目申请书各部分内容辅助撰写
研究方案设计与技术路线图绘制
研究计划制定与项目进度图绘制
（五）AI大模型辅助科研绘图
图像及视频生成的提示词编写方法及框架
AI图像生成与编辑的三种方法
科研项目技术路线图的设计、生成及优化
科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改
科研创意图、结构设计图及刊物插图生成
（六）AI大模型辅助科研编程
AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用
基于AI编程的算法及实验代码理解
基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成
基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化
程序代码注释及单元测试用例生成
基于DeepSeek的科研编程应用
（七）AI大模型辅助科研数据分析
Excel数据的统计与分析
科研数据的生成与收集
科研数据处理与清洗
科研数据建模与分析
科研实验结果可视化：折线图、柱状图等
基于DeepSeek的数据分析应用
（八）基于云平台的AI Agent应用开发
AI Agent应用创建与配置
AI Agent应用对话框示词编写
搜索引擎组件工具的引入
RAG知识库的建立：文本型与表格型
基于云平台的AI大模型微调与发布
项目案例：基于云平台的教育AI Agent开发
（九）基于大模型辅助文献获取案例的提示词技巧
大模型论文阅读工具
论文翻译工具与翻译提示词
基于大模型交互的文献获取实践
基于DeepSeek的文献获取应用
（十）基于大模型的开发基础：公开服务调用
大模型公开服务的调用方法
大模型外部工具调用：Function Calling
公开服务调用实践
DeepSeek的API调用与训练
（十一）大模型RAG的概念介绍与开发实践
大模型知识增强：检索增强生成（RAG）
RAG的提高方法
大模型应用开发框架：LangChain
基于大模型的论文问答实践
（十二）本地部署与微调简介
大模型评价体系
大模型、硬件的关键指标
本地部署与微调工具、流程
（十三）大模型开发经验分享与未来展望
项目案例解析
大模型赋能科学研究展望

课程亮点

• AI大模型的多模态应用：从图像生成到科研绘图，AI助力科研全流程。
• DeepSeek大模型的核心技术：深入解析DeepSeek大模型的技术原理与多领域应用。
• AI辅助科研编程与数据分析：从代码生成到科研数据处理，AI提升科研效率。
• 基于云平台的AI Agent开发：从AI Agent创建到RAG知识库建立，掌握AI开发的前沿技术。

适合人群

各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的团队与个人；各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干及对课程感兴趣的人员。

课程时间

第11期：2025年3月7日-3月9日，上海市（已结课）
第12期：2025年5月9日-5月11日，北京市

所有课程线上线下同步进行

课程特色

• 权威专家授课
  本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办。授课教师来自中国科学院、北京大学、清华大学等知名院校的资深专家，拥有丰富的AI赋能教学经验和相关专业科研背景。

• 实操技能提升
  课程不仅涵盖理论知识，更注重动手实践，帮助学员快速掌握AI技术的实际应用。

• 线上线下结合
  线下课程提供面对面交流机会，线上直播方便无法到场的学员参与学习。

• 证书颁发
  完成课程的学员将获得由中国科学院人才交流开发中心颁发的结业证书。

中国科学院人才交流开发中心简介

• 专注科技人才服务
  中国科学院人才交流开发中心成立于1992年，是经中央编办批准成立的事业法人单位，持有国家人社部“人才市场中介服务许可证”，依托中科院科研资源，深耕科技人才服务领域30余年。中心聚焦人事代理、高端人才开发、教育培训等核心业务，与全国数百家科研院所、高校及高新技术企业深度合作，主办多期人工智能、科研创新等高端研修班，致力于为教育、科研及产业界提供专业、权威的智力支持。

收费标准

线下参训：2980元/人（含培训、资料、证书、茶歇等费用，住宿自理）。
线上直播：5400元/单位（含3个名额）；14800元/单位（含10个名额）。

联系方式

联系人：唐老师
联系电话：15313192863
邮箱：[email protected]