【人工智能】LangChain 使用RunnableWithMessageHistory实现上下文多轮对话，它能帮助你实现多轮对话并管理对话历史。

RunnableWithMessageHistory 是 LangChain 中用于处理带有消息历史的交互的工具，它能帮助你实现多轮对话并管理对话历史。下面为你详细介绍如何在代码中使用它。

基本使用步骤

1. 导入必要的模块：需要导入聊天模型、消息历史处理类等相关模块。
2. 初始化聊天模型：选择合适的聊天模型，如 ChatOpenAI。
3. 初始化内存：使用 ConversationBufferMemory 来保存对话历史。
4. 创建 RunnableWithMessageHistory 对象：将聊天模型和内存结合起来。
5. 进行对话交互：循环接收用户输入，调用 RunnableWithMessageHistory 对象处理并获取回复。

示例代码

from langchain.chat_mod