前言
有如下几点更新（省流版）：
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上下文长度更长：支持的上下文长度由64k->128k，上下文理解能力增强，并支持更长的上下文长度；
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参数量更大：参数量由原来的671b，增加到685b；
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编程、数学能力显著提升；
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生成速度更快：从20 TPS提升至60 TPS（不过这个肯定还是吃算力，以及服务器压力过大的话也会变慢）；
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多位博主实测，其生成网页，svg等页面的审美大幅提升，直逼Claude3.7。
我是第一时间接入dify进行了实测：
用dify的多模型调试功能，对比了新版DeepSeek V3和旧版DeepSeek V3的知识库问答效果，发现使用新版效果提升非常明显！
所以我第一时间就让客户把V3模型更新到新版使用了
接下来我带大家在dify接入新版deepseek v3，并看下实测效果。
获取新版DeepSeek V3 API
老规矩，要想接入大模型就要获取老三样：
模型名称、API地址、apikey
而openrouter真滴卷，deepseek昨天才开源的新版deepseek v3，它立马就上线了（关键api还是免费使用）。
甚至连deepseek官网都没有通知，我都不知道deepseek官方api到底有没有更新到新版v3，而且就算更新了，估计调用的人也很多，到时候可能又会卡
openrouter地址：
https://openrouter.ai/
访问openrouter，首页就能看到新版V3，点击进入
模型名称： deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free
如果没有apikey可以先创建
顺便说一下API地址是：
https://openrouter.ai/api/v1
接入dify并测试知识库效果
进入dify->右上角头像->设置->模型供应商
找到openrouter，点击安装
因为是调用github，可能会有点慢，或者失败，多试几次即可
在安装好的供应商列表找到openrouter，点击设置
把openrouter的apikey粘贴到下图位置，保存
这里会自动读取相关模型，但是自动读取到的模型里面并没有新版deepseek v3，所以我们需要额外添加
点击添加模型，填写模型名称和apikey，保存
接下来，我直接用上次测试minimax-01的知识库来对新版deepseek v3进行测试。
感兴趣的朋友可以看下之前这篇：使用了不同的方式构建知识库，并且当你的知识库内容非常庞大的时候，更适合用minimax-01
在bot的编辑页面，点击模型参数配置->多个模型进行调试
这里我开了两个模型，一个是刚刚配置的openrouter的新版v3，一个是硅基流动的旧版v3
这时，我在输入框发送一个问题，两边就会同时执行，用来测试不同模型的效果非常方便、直观。
从上面第一个问题可以看出，虽然两边都回答正确，但是新版v3更详细。
我们在看看第二个问题（下图）
回答的内容都正确，但还是新版V3更详细（左边新版V3，右边旧版V3）
看看第三个问题： 有哪些浏览器插件？（下图）
我知识库里面提到的插件就只有豆包（海外cici、和国内版），以及kimi Copilot。旧版V3还是容易出现幻觉，回答内容里面凭空出现了沉浸式翻译、和ChatGPT sidebar，，，
而新版V3这边回答正确，还给出了一个表格进行对比，以及贴心的推荐了使用场景，这就是上下文长度和理解能力增强的表现。
第四个问题： 如何降低论文AI率？
知识库中提到了两种，一种是海外Humanizer Pro，一种是智谱的Humanizer Pro，新版V3两种都提到了，而旧版V3缺少了智谱的Humanizer Pro。
当然，测试不止上面给出的4个，我进行了很多轮测试
实测下来，真的新版DeepSeek V3，提升不止亿点点：
上下文理解能力显著增强，回复更加详细，不容易出现幻觉，prompt理解能力增强，更加遵守prompt。经过多次测试，发现回复的内容，习惯性的会增加表格，进行对比（这点太贴心了）
所以，现在新版DeepSeek V3应该是目前最具性价比的大模型了。
各方面能力都直逼Claude3.7，但API甚至还能免费用。
不过openrouter的新版deepseek v3接口有点不太稳，偶尔会卡**住几秒到几十秒才继续回复，生产环境建议等火山、硅基流动等接入之后在切换
总结一下，如果您的知识库数量非常庞大，推荐使用minimax-01（因为它有最长上下文-400万tokens，而且比deepseek API还便宜）
如果您的知识库数据量一般，推荐直接上新版DeepSeek V3。
这个数据量多大 算庞大呢？不好说，可以两个都使用，对比一下效果就知道选谁了。
好了，以上就是本期所有了
最后的最后
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