前两篇文章，在ubuntu上启动了dify服务，配置了大模型参数并完成了与大模型的衔接。本篇简要讲解如何搭建知识库。
真正在应用时，可以对dify进行二次开发，实现企业知识库、部门知识库、个人知识库等多种类型的知识库，并配置相应的权限，防止企业重要信息泄露。
一、准备工作
- 启动xinference服务，并运行模型
- 启动dify服务
二、创建知识库
选择数据源时有三种方式，一般我们都是用企业内部或者自己的文档来生成知识库。
先创建一个空的知识库，随后往里面添加内容。
然后给知识库添加知识，选择已经准备好的文档，dify限制是单次文件不超过15M即可。
索引方式可以选择经济，也可以用高质量（需要配置对应的大模型类型），其它参数可以默认。
等待文档转成知识库
重回知识库首页，我们可以看到已经建好的知识库
点击它，我们还可以不断的对它增加文件，完善知识库内容。
三、使用知识库
到之前创建的一个聊天工具中
进入聊天助手，添加刚刚新建的知识库
对话测试，回答内容已经引用了知识库的内容。
这整个过程是：
通过对聊天助手提问，它从知识库获取相应的知识点，组合成新的提示词，给到大模型，再得到大模型的输出。如果是对内容要求比较严格的规章制度，经过大模型加工后的输出，有可能偏离初衷。所以需要在系统指令上添加合适的约束，让大模型不要发散，形成幻觉。
具体操作：在聊天助手添加完知识库之后，设置它的相关参数：
以下参数可以根据需要进行调整
