Ubuntu 22 Linux上部署DeepSeek+RAG知识库操作详解(Dify方式)之2

上一篇在ubuntu上通过docker拉取了dify并启动与它相关的服务,本篇主要介绍两个知识点:

一是配置模型,使用之前通过Xinference搭建的本地deepseek模型,启动过程参考前期文档,这里就不做介绍了。(注意一点:开启Xinference时需要先把网络设置中的socks代理给取消了,否则启动会报错)

二是在dify上创建应用,dify可以创建的应用类型很多,比如聊天助手、智能体、知识库等。这里介绍的是聊天助手+知识库。

一、配置模型

1.进入设置页面

首次点击会提示安装插件,点击安装。

2.添加xinference模型

上图的其它参数都好理解和确认,模型UID可以到xinference图形界面查询,也可以在浏览器输入下面网址http://127.0.0.1:9997/v1/models(ip地址根据自己的情况改写),看返回结果中的id信息。

3.验证是否添加成功

出现下图红框的提示就代表添加成功了。

二、创建应用

1.创建空白应用

2.填写参数

3.配置大模型

这里红框的地方就是选择自建知识库,以便在大模型基础上叠加自己的知识库进行回答,这里暂且空缺,在下一篇讲完自建知识库后再添加。

4.应用测试

对于使用deepseek搭建公司自己的知识库来说,到这个环节都还是非常简单,容易操作,真正有点难度的是如何把企业的各类文档标准化、向量化、入库,形成大模型所需的提示词并把它输入给大模型,得到最终想要的结果。后续篇章继续介绍。

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转载自blog.csdn.net/daobaqin/article/details/147073447
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