论文信息
题目：TTSDA-YOLO: A Two Training Stage Domain Adaptation Framework for Object Detection in Adverse Weather
TTSDA-YOLO：一种用于恶劣天气下目标检测的两阶段训练域自适应框架
作者：Mengmeng Zhang, Qiyu Rong, Hongyuan Jing
论文创新点
- 提出全新训练策略：提出一种新的训练策略，将训练过程划分为两个阶段。第一阶段利用源域数据训练，借助多尺度图像级域自适应（IDA）模块，使正常天气域逐步适应恶劣天气域，让骨干网络提取域不变特征；第二阶段使用辅助域数据训练，充分挖掘辅助域信息，增强模型迁移学习能力，实现知识从源域到目标域的有效转移。
- 设计骨干正则化模块（BRM）</