TIM 2024 | DBS-YOLO：一种用于危险废物图像的高精度目标检测算法
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2025-04-11 19:45:11
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论文信息
题目：DBS-YOLO: A High-Precision Object Detection Algorithm for Hazardous Waste Images
DBS-YOLO：一种用于危险废物图像的高精度目标检测算法
作者：Zhenqi Xiao, Guangxiang Yang, Xu Wang, Guangling Yu, Xiaoheng Wang, Baofeng Yang, and Delin Zhang
论文创新点
- 构建危险废物数据集：鉴于公开危险废物数据集的缺失，论文作者通过互联网收集和实地拍摄获取多种危险废物图像，经数据增强和人工标注，创建了包含电池、纽扣电池、荧光灯和水银温度计等，共计2397张图像的数据集，为研究提供数据支撑。
- 设计DC2f模块：针对危险废物图像细节丰富且相互遮挡，导致检测精度低的
转载自blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/146134491